1、認知無線電（Cognitive Radio，CR）的核心思想是在不對授權用戶造成干擾的情況下，以機會式（伺機）的方式接入并使用授權頻段從而達到提高頻譜利用率的目的。因此，在認知無線電技術中，頻譜感知被認為是成敗的關鍵。為了進一步提高頻譜檢測性能，研究者提出協(xié)作式頻譜感知技術。協(xié)作式頻譜感知通過大量認知節(jié)點間的相互協(xié)作可以有效地克服單節(jié)點頻譜感知的局限性，從而達到提高檢測性能的目的。
　　本文的主要研究方向為認知用戶協(xié)作式頻譜感知技

2、術，按研究內(nèi)容主要分為以下三個部分。
　　首先，本文介紹了協(xié)作式頻譜感知技術的基礎——單節(jié)點頻譜感知，然后詳細分析了單節(jié)點頻譜感知算法，進而引出了協(xié)作式頻譜感知技術及協(xié)作式頻譜感知算法。在協(xié)作式頻譜感知中，由于本地檢測數(shù)據(jù)需要傳送至判決中心或其他認知節(jié)點，因此，存在檢測性能和系統(tǒng)開銷之間的矛盾。針對這一問題本文提出兩種算法——降低系統(tǒng)開銷的傳輸算法和迭代式的協(xié)作頻譜感知算法，前者主要是針對本地硬判決數(shù)據(jù)融合對系統(tǒng)開銷的巨大要求提出

3、來的，通過存儲本地認知用戶的判決信息來減少系統(tǒng)開銷，若此刻的本地判決和上一時刻的相同則不上傳本地檢測信息，若不同，則上傳本地檢測信息；后者主要是針對協(xié)作式頻譜感知中隨著認知用戶的增多消耗的能量和帶寬信息增大的缺點而提出的，若前一時刻認知用戶未檢測到授權用戶存在，則當前時刻另一個認知用戶才對授權用戶進行檢測，通過兩個認知用戶相互迭代式的檢測以減少系統(tǒng)開銷，文中通過計算機仿真對兩種算法的性能進行了分析。
　　然后，本文介紹了分簇式的協(xié)

4、作式頻譜感知技術。根據(jù)認知無線電中對檢測概率的要求，本文提出了一種改進算法。該算法主要解決了傳統(tǒng)硬合并中對認知用戶的判決信息等同看待而導致檢測概率低的情況，在一種算法中使用軟、硬兩種加權算法來提高系統(tǒng)的檢測概率。該算法簇內(nèi)用軟判決數(shù)據(jù)融合方案，判決中心處用硬判決數(shù)據(jù)加權融合，算法通過簇內(nèi)和簇外兩次加權提高了檢測概率，文章通過仿真分析了算法的性能。
　　最后，本文介紹了兩門限頻譜感知算法，通過仿真分析了兩門限頻譜感知算法的優(yōu)點。然后