1、商品評(píng)論文本中包含了用戶對(duì)產(chǎn)品的組成部分、性能和功能等方面所表達(dá)出的主觀態(tài)度，這在很大程度上影響著用戶的購(gòu)買(mǎi)決策。因此，分析商品評(píng)論文本中用戶對(duì)產(chǎn)品的情感傾向有著重要的意義。通過(guò)對(duì)大量商品評(píng)論文本的分析，發(fā)現(xiàn)用戶不只關(guān)注商品的整體好壞，更關(guān)心商品特征屬性的質(zhì)量。針對(duì)商品評(píng)論文本，進(jìn)行了基于產(chǎn)品特征級(jí)的情感傾向性分析研究。
　　 本文圍繞文本情感傾向性分析的關(guān)鍵任務(wù)，通過(guò)對(duì)筆記本電腦評(píng)論語(yǔ)料的分析，首先抽取具體的評(píng)價(jià)對(duì)象和針對(duì)該評(píng)

2、價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，分析評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的搭配關(guān)系，得到評(píng)價(jià)二元組。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步面向具體的評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行特征層次的文本情感傾向性分析。具體的研究工作主要包括以下幾個(gè)內(nèi)容:
　　 第一，研究商品評(píng)論中評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)詞語(yǔ)及其搭配關(guān)系的抽取技術(shù)。將基于知識(shí)的方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合，首先構(gòu)建筆記本電腦領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，抽取常用的評(píng)價(jià)對(duì)象;再利用條件隨機(jī)場(chǎng)模型進(jìn)行建模，將分詞、詞性特征作為特征模板融入條件隨機(jī)場(chǎng)模型抽取新出現(xiàn)的評(píng)價(jià)對(duì)象。在

3、得到評(píng)價(jià)對(duì)象的基礎(chǔ)上，將修飾詞特征、位置特征增加到條件隨機(jī)場(chǎng)模型中，用來(lái)抽取評(píng)價(jià)詞以及評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞之間的搭配關(guān)系。利用真實(shí)的評(píng)價(jià)語(yǔ)料，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文方法的有效性、準(zhǔn)確率和召回率。
　　 第二，研究基于評(píng)價(jià)單元的筆記本電腦領(lǐng)域特征本體構(gòu)建方法?？紤]到評(píng)價(jià)對(duì)象之間并不是相互獨(dú)立的，而是有一定的層次關(guān)系。構(gòu)建了筆記本電腦領(lǐng)域特征本體，將抽取到的<評(píng)價(jià)對(duì)象，評(píng)價(jià)短語(yǔ)>二元組作為本體的屬性添加到構(gòu)建的特征本體中，輔助本文的情感傾向性