1、醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)是計(jì)算機(jī)可視化中研究的重要領(lǐng)域之一。它不僅能提供人體病灶及其周圍組織器官的形狀、空間分布等信息,還可以協(xié)助醫(yī)生作出更準(zhǔn)確地診斷分析。
　　 本文研究了基于表面繪制的醫(yī)學(xué)圖像三維可視化方法,在分析表面繪制方法的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有的面繪制算法分別進(jìn)行建模過(guò)程中、渲染過(guò)程中的性能優(yōu)化,以達(dá)到基本實(shí)時(shí)繪制的效果。主要內(nèi)容有:
　　 1、研究了面繪制算法中的移動(dòng)立方體算法。分析了該算法存在的二義性、冗余遍歷問(wèn)題,對(duì)

2、二義性問(wèn)題,采用漸近線法來(lái)判斷和消除二義性,取得了較好的效果；對(duì)冗余遍歷問(wèn)題,采用了—種基于鏈隊(duì)列的種子填充算法的等值面搜索方法,有效地減少了對(duì)無(wú)效體元的搜索,實(shí)驗(yàn)證明該方法達(dá)到了預(yù)期的效果。
　　 2、對(duì)等值面提取算法產(chǎn)生的等值面模型,通過(guò)二次誤差測(cè)度QEM算法簡(jiǎn)化模型,將模型頂點(diǎn)的曲率特征引入到合并的權(quán)值計(jì)算中,通過(guò)計(jì)算合并時(shí)的最小誤差來(lái)確定新頂點(diǎn)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效保留原原始模型的圖形特征,為達(dá)到實(shí)時(shí)渲染提供