1、隨著經(jīng)濟高速發(fā)展和生活水平提升，消費者更加關注生活質量。然而頻發(fā)的食品安全事件，不僅影響了食品工業(yè)的持續(xù)發(fā)展和國家的聲譽，同時也給消費者的健康帶來了危害。針對食品安全問題，世界各國紛紛啟動食品跟蹤溯源系統(tǒng)建設，對食品的生產(chǎn)、流通和消費進行監(jiān)管，保障食品質量安全。在肉食品跟蹤溯源系統(tǒng)中，動物的標識技術有著至關重要的作用。目前，耳標技術是應用最為廣泛的動物標識方法，但是該標識方法依賴于人工編碼，防偽性差，且標識損壞后，難以復原。近年來，生物

2、識別技術憑借其高準確性、高安全性、高可靠性等優(yōu)點，受到了廣泛的關注。虹膜識別基于眼睛的虹膜紋理特征，是最為可靠的生物特征識別技術之一。本文針對食品跟蹤溯源管理系統(tǒng)中的動物標識問題，研究牛眼虹膜識別技術。具體的研究內容如下所示:
　　 (1)構建了基于區(qū)域主動輪廓線的牛眼虹膜定位模型。考慮到牛眼虹膜的外邊緣難以定位，應用主動輪廓線理論，建立了融合圖像全局和局部灰度信息的區(qū)域主動輪廓定位模型，通過全局圖像力引導輪廓曲線向目標邊緣演化

3、，局部圖像力引導輪廓曲線向細節(jié)邊緣演化，實現(xiàn)虹膜內外邊緣精確檢測，最后采用最小二乘橢圓擬合得到牛眼虹膜的內外邊緣。
　　 (2)提出了兩種基于韋伯局部特征的牛眼虹膜特征描述子。鑒于牛眼虹膜圖像中存在相對平坦的區(qū)域，局部的虹膜特征難以得到顯著表達，一方面通過改變差分激勵計算方式，提出改進的韋伯局部特征描述子，另一方面，根據(jù)Gabor波具有放大圖像灰度差異的特征，通過引入Gabor幅值圖譜，提出基于Gabor波的韋伯局部特征描述子。

4、
　　 (3)設計了基于尺度不變特征的不完美牛眼虹膜識別方法?？紤]到牛眼虹膜圖像往往是不完美的，難以實現(xiàn)精確的虹膜定位和歸一化處理，通過引入稀疏的尺度不變特征對虹膜圖像進行關鍵特征點檢測，并在虹膜內邊緣定位基礎上，移除瞳孔內部的關鍵特征點，采用特征包方法得到虹膜圖像的直方圖特征描述，實現(xiàn)不完美牛眼虹膜圖像的有效識別。
　　 本文一方面為從傳統(tǒng)的虹膜識別角度研究了可靠的牛眼虹膜定位算法和高效的牛眼虹膜特征描述子，另一方面從