1、隨著網絡技術的發(fā)展和網絡規(guī)模的擴大，網絡安全事件發(fā)生愈發(fā)頻繁，直接威脅到人們和國家的正常經濟生活。探究引起安全事件發(fā)生的原因，有助于分析當前網絡的狀況，制定合適的應對策略，得到了廣泛的關注。傳統的數據挖掘等手段只能找出安全事件的發(fā)生和某些因素之間的聯系，但這些因素并不一定是真正導致安全事件發(fā)生的成因。為了探尋安全事件發(fā)生的本質成因，本文提出了基于數據種植的網絡安全研究。此外，針對網絡中安全設備產生的告警數據量大，誤報多等問題，研究了基于

2、D-S證據理論的數據融合方法。本文的主要工作如下:
　　(1)概述了數據種植技術的研究背景和意義，研究了數據種植的基本理論。數據種植基于問題，能夠在感興趣問題領域內不斷生成可供研究的數據。為了充分呈現所研究的問題，需選取相應的變量參數，建立適當的想定和種植模型。
　　(2)研究了D-S證據理論在數據融合領域的應用。針對經典D-S證據理論在處理高度沖突數據時會產生悖論的問題，提出了一種基于矛盾系數改進的D-S證據理論。