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文檔簡介
1、隨著網絡技術的發(fā)展和網絡規(guī)模的擴大,網絡安全事件發(fā)生愈發(fā)頻繁,直接威脅到人們和國家的正常經濟生活。探究引起安全事件發(fā)生的原因,有助于分析當前網絡的狀況,制定合適的應對策略,得到了廣泛的關注。傳統的數據挖掘等手段只能找出安全事件的發(fā)生和某些因素之間的聯系,但這些因素并不一定是真正導致安全事件發(fā)生的成因。為了探尋安全事件發(fā)生的本質成因,本文提出了基于數據種植的網絡安全研究。此外,針對網絡中安全設備產生的告警數據量大,誤報多等問題,研究了基于
2、D-S證據理論的數據融合方法。本文的主要工作如下:
(1)概述了數據種植技術的研究背景和意義,研究了數據種植的基本理論。數據種植基于問題,能夠在感興趣問題領域內不斷生成可供研究的數據。為了充分呈現所研究的問題,需選取相應的變量參數,建立適當的想定和種植模型。
(2)研究了D-S證據理論在數據融合領域的應用。針對經典D-S證據理論在處理高度沖突數據時會產生悖論的問題,提出了一種基于矛盾系數改進的D-S證據理論。
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