1、現(xiàn)在齒輪箱已經被廣泛地應用于工程實際中,在傳遞動力和改變速度方面表現(xiàn)出了優(yōu)越的性能。但其也是一種容易經常出現(xiàn)故障的機械設備,一旦齒輪箱上的某個零部件出現(xiàn)異常而沒有得到及時的維修,將可能導致整個生產線的不能正常運行進而影響最終產品的質量,所以對齒輪箱故障進行診斷分析研究是非常有必要的。
　　本文首先對ZS-65型齒輪箱的基本結構及其振動機理進行了詳細介紹,其中包括外圈、內圈、保持架、滾動體和輪齒的常見失效形式以及對應的信號分析診斷方

2、法。在去噪方面采用了小波包分解的方法有效地對信號進行了去噪處理。
　　其次,對經驗模式分解(EMD)進行了深入的研究,并就其分解過程中出現(xiàn)的端點效應問題提出了一種新的抑制方法,即采用AR模型預測對數(shù)據進行延拓和窗函數(shù)法結合的辦法對信號的端點效應進行了有效的抑制,進而為后續(xù)信號的處理提高了精度。為了能夠找到含有故障信息的IMF分量,引入了譜峭度這個參數(shù),并且將EMD和譜峭度有效的結合起來提取出了齒輪箱各種工況的特征頻率,取得了理想的