1、隨著微電子技術、嵌入式技術、集成電路以及無線通信技術的日漸成熟與不斷發(fā)展，無線傳感器網絡(WSNs)被廣泛應用于軍事國防、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療衛(wèi)生、交通管制、建筑物健康監(jiān)測等諸多重要領域，為人類提供了一條低成本觀察和認知復雜物理世界的有效途徑。歷經過去十多年的發(fā)展，無線傳感器網絡的物理層、數據鏈路層以及網絡層已發(fā)展得比較健全。在下三層足以滿足基本應用需求的今天，由于無線傳感器網絡規(guī)模的變大，數據聚集引發(fā)的網絡擁塞、癱瘓、休眠、能量消耗不均勻甚

2、至節(jié)點死亡等現象已層出不窮，逐漸成為當今無線傳感器網絡應用發(fā)展的瓶頸。如何通過對數據聚集結果進行分析、融合，并返過來促進無線傳感器網絡的應用推廣，即數據聚融問題的研究已成為了當今無線傳感器網絡的研究重點，國際幾大著名雜志以及高檔的會議中有關無線傳感器網絡的相關文章，其大多數的研究已展向于數據聚融問題，針對該問題的研究已初露端倪。而通過對數據聚集結果進行研究來評估網絡的聚集結果的可信性，其作為數據聚融問題的一個方面，對推廣無線傳感器網絡的

3、應用也具有重要意義。
　　鑒于上述原因，本文提出了基于可信度的數據聚融算法(BRDFA)。通過對網絡提供出的聚集結果加以自動分析、綜合，針對相對誤差為ε時，計算出實際聚集結果的可信度的下限η，并由(ε，η)對來評估網絡的聚集結果的可信性。在具體研究過程中，探討了節(jié)點掛起對無線傳感器網絡數據聚集結果的可信性的影響。考慮到聚集操作對無線傳感器網絡的重要性，本文使用了三種重要的聚集操作符，即聚集和操作、計數值操作、平均值操作，來針對具有

4、特定的網絡環(huán)境設計BRDFA算法，并分別就三種聚集操作符下的BRDFA算法的結果進行了分析。此外，本文給出了一個特例來論述BRDFA算法的設計與實現過程，并給出了相應的結果分析。實驗結果表明，針對存在節(jié)點掛起的無線傳感器網絡，BRDFA算法的結果具有有效性。仿真結果表明，無線傳感器網絡中，由于節(jié)點掛起的存在，網絡能耗會隨著實際活動節(jié)點數的增加而增加。此外，節(jié)點掛起也導致了網絡查詢信息的可信性的改變，節(jié)點進入掛起狀態(tài)的概率越低，聚集結果的