1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)出海量、復(fù)雜和異構(gòu)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)己不能滿足這種新形勢(shì)下數(shù)據(jù)管理的需求。數(shù)據(jù)空間作為一種新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)采用逐步集成的方式，并且不依賴(lài)于嚴(yán)格的數(shù)據(jù)模式，因此能夠滿足海量異構(gòu)數(shù)據(jù)管理的需要和服務(wù)管理的需求。
　　關(guān)鍵字查詢(xún)成為近年來(lái)數(shù)據(jù)檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，相較于SQL和XQuery查詢(xún)語(yǔ)言，關(guān)鍵字查詢(xún)有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，無(wú)需用戶學(xué)習(xí)復(fù)雜的語(yǔ)法規(guī)范，也無(wú)需了解系統(tǒng)的模式結(jié)構(gòu)，非常方便

2、用戶的使用。本文研究個(gè)人數(shù)據(jù)空間管理系統(tǒng)中關(guān)鍵字查詢(xún)機(jī)制，主要研究工作如下：
　　(1)考察了個(gè)人數(shù)據(jù)空間的研究現(xiàn)狀和已有的關(guān)鍵字查詢(xún)技術(shù)，提出一種基于語(yǔ)義的關(guān)鍵字查詢(xún)方法。該方法把數(shù)據(jù)圖中的節(jié)點(diǎn)類(lèi)比于現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體、屬性和屬性值，通過(guò)關(guān)鍵字匹配節(jié)點(diǎn)分組使得關(guān)鍵字具有語(yǔ)義信息，從而將關(guān)鍵字和特定的環(huán)境聯(lián)系起來(lái)，在明確了關(guān)鍵字語(yǔ)義的基礎(chǔ)上可以提高匹配用戶查詢(xún)意圖的準(zhǔn)確率。
　　(2)提出了一種新的關(guān)鍵字分類(lèi)的方法，解決了傳統(tǒng)

3、分類(lèi)方法的缺陷。該方法
　　將關(guān)鍵字分為查詢(xún)條件關(guān)鍵字和查詢(xún)結(jié)果關(guān)鍵字，查詢(xún)條件關(guān)鍵字表明查詢(xún)的范圍，查詢(xún)結(jié)果關(guān)鍵字用于展現(xiàn)用戶的查詢(xún)結(jié)果，對(duì)關(guān)鍵字分類(lèi)豐富了語(yǔ)義信息，返回對(duì)用戶更加友好的結(jié)果展示。并且在不存在查詢(xún)結(jié)果關(guān)鍵字，無(wú)法明確用戶的查詢(xún)意圖情況下，提出了合理的緊密度函數(shù)對(duì)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的相關(guān)性進(jìn)行排序，以提高查詢(xún)結(jié)果的有效性。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于語(yǔ)義的關(guān)鍵字查詢(xún)方法比傳統(tǒng)的查詢(xún)方法更能有效地表達(dá)用戶的查詢(xún)需求，在查詢(xún)的