1、印刷，現(xiàn)今世界信息產業(yè)的重要組成部分之一，承載的主要任務是圖文信息的高質量復制和色彩的真實再現(xiàn)。目前，印刷業(yè)已經(jīng)完全進入了數(shù)字化、全自動化、高速化的時代。面對印刷客戶和消費者對印刷品質量要求的不斷提高，在保證印刷質量的核心前提下，提高印刷品的檢測速度和精度，并完善印刷品質量標準是印刷行業(yè)不懈追求的目標，更是印刷行業(yè)進行數(shù)字化、標準化和規(guī)范化建設的必然要求。
　　因此，一些新的印刷方式和檢測辦法便隨之被印刷業(yè)者提出并重視起來。本文將

2、針對印刷全畫面檢測的定位進行仔細闡述，并提出了葉狀特征算法，通過Visual C++搭建印刷全畫面檢測中的圖像定位系統(tǒng)。
　　本文針對葉狀特征算法的特性，將印刷品分為類矩形以及類橢圓印品，并對此二類印品進行圖像定位。類矩形分類中的葉狀特征算法將圖像定位精確到了計算機能夠識別的最小單位上，把整幅圖像劃分成為一個個小的像元，再通過將這些像元組成單捧的像元組，最后通過這些小的變化和移動來實現(xiàn)整幅圖像的定位操作。這是一個完全的剛性旋轉，理

3、論上保證了百分之百的定位準確率;類橢圓分類中的葉狀特征算法依靠的是外部插件OpenCV實現(xiàn)旋轉，但是其精確度并不高，因此筆者還通過調整最長徑與旋轉步幅的關系，找到一個通用且適用的閾值實現(xiàn)定位，此閾值指的是最長徑的寬度，閾值的增大保證了定位的容錯率，降低了OpenCV旋轉步幅的要求，由此則提高了OpenCV旋轉的精度。最后，通過Visual C++搭建起印刷全畫面檢測中的圖像定位系統(tǒng)，以配合后續(xù)印刷參數(shù)的檢測。
　　本文還針對圖像定