1、指紋識別系統(tǒng)在現(xiàn)代日常生活中廣泛應用，指紋特征檢測和指紋特征匹配是指紋識別的兩個關鍵過程，其性能是影響大規(guī)模指紋識別應用效果的關鍵。本文選取了典型的基于稀疏編碼方向場模型的指紋特征檢測算法和基于細節(jié)點匹配的指紋特征匹配算法，深入研究了兩個關鍵流程的并行處理體系結構及硬件優(yōu)化技術。
　　針對基于稀疏編碼方向場模型的計算速度瓶頸問題，本文提出了稀疏編碼算法的硬件優(yōu)化體系結構和算法定點化方法，設計實現(xiàn)了基于FPGA的硬件加速器，實驗結果

2、表明該加速器能有效加速稀疏編碼算法執(zhí)行并保持算法精度，并具有可編程的靈活性。
　　針對指紋特征匹配算法的計算瓶頸，本文提出了基于細節(jié)點匹配的兩級指紋特征匹配加速結構，采用全流水的細粒度并行和模塊級粗粒度并行兩級加速結構，以及多路存儲調度技術，大大提升了指紋匹配算法的吞吐率，實現(xiàn)結果表明，基于全流水的指紋匹配加速器吞吐率可達每秒43萬對指紋；基于粗粒度并行的指紋匹配加速器吞吐率可達每秒9.63百萬對指紋。
　　基于上述算法優(yōu)化