基于DSP Builder的信息的多小波分解的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在國內,FPGA技術的應用已不再處于摸索階段,有了較為完善的開發(fā)設計流程,但是硬件語言的編程困難在一定程度上限制了FPGA的發(fā)展。Altera公司提出的DSP Builder開發(fā)環(huán)境很好的解決了這一個難題。DSP Builder是Simulink中的一款插件,以工具箱的形式嵌入其中。它的工具箱中的組件可以通過SignalCompiler轉換成硬件編程語言。這不僅大大縮短了開發(fā)流程的時間,而且也減少了硬件資源的成本投入。CL多小波變換在處

2、理圖像的邊緣和消噪等方面比標量小波有很大的優(yōu)勢。因此,本課題提出將DSP Builder應用于信息處理方面,以多小波圖像融合理論為依托,實現在DSP Builder上完成信息的預處理和CL多小波分解兩部分內容。
  首先,在MATLAB上對圖像進行重復行預處理和多小波分解,并與其他小波比較,結果顯示CL多小波的熵值更小,其處理的輸入圖像的分解效果更好。然后,基于多小波變換和濾波器組的設計理論,在DSP Builder上實現CL多小

3、波變換,此系統(tǒng)主要分為五部分:信號輸入部分、前置預濾波子模塊、多小波一級分解子模塊、二級分解子模塊、信號輸出部分。二級分解子模塊的輸入是一級分解模塊的低頻信號。頂層設計的建模完成后,將模型轉成VHDL語言,同時也會產生用于第三方仿真的腳本文件。通過分析能量指標,表明此系統(tǒng)采用的CL多小波在信號分解時優(yōu)于DB2小波。此系統(tǒng)是多小波圖像融合在硬件上的實現的探索,也是在SOPC上實現圖像融合的前提。
  在論文的最后總結了本課題的創(chuàng)新點

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