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1、一直以來(lái),調(diào)制識(shí)別技術(shù)都是無(wú)線通信領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題。無(wú)論是在軍事偵查上還是在民用通信上,都有著調(diào)制識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。目前調(diào)制識(shí)別的方法主要分為兩類:基于似然比的調(diào)制識(shí)別和基于模式識(shí)別的調(diào)制識(shí)別?;谒迫槐鹊恼{(diào)制識(shí)別的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量一般都比較復(fù)雜,且還需要信號(hào)的相關(guān)先驗(yàn)知識(shí);基于模式識(shí)別的調(diào)制識(shí)別則相對(duì)簡(jiǎn)單,都是用傅里葉變換、循環(huán)譜、高階累積量等中間變換來(lái)提取信號(hào)中的一些特征,然后再用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等分類識(shí)別方法完成識(shí)別。
2、然而在實(shí)際環(huán)境中,幾乎都不可能得到信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí),由此調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別問(wèn)題也就顯得更加困難。
本文主要對(duì)基于 N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號(hào)的盲識(shí)別算法進(jìn)行了研究仿真和軟件無(wú)線電實(shí)現(xiàn),包括2ASK,2FSK,4FSK,8FSK, BPSK, MSK六種信號(hào)。全文主要涵蓋了三個(gè)方面:設(shè)計(jì)仿真、軟件無(wú)線電實(shí)現(xiàn)、性能測(cè)試,主要章節(jié)分布如下:
第一章和第二章是調(diào)制識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和目前常采用的識(shí)別技術(shù)方法分析。
3、第三章是本文的核心部分,給出了基于 N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別原理,闡述了基于 N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別算法的設(shè)計(jì)、性能仿真,并且討論了判決數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)、碼元個(gè)數(shù)、采樣率、頻譜疊加次數(shù)等識(shí)別參數(shù)的變化對(duì)調(diào)制識(shí)別性能所造成的影響。在高斯白噪聲信道下,當(dāng)碼元速率為0.5MBaud,判決使用碼元個(gè)數(shù)為1638時(shí),仿真表明2ASK,2FSK信噪比達(dá)到-16dB,4FSK在-11dB,8FSK在-8dB,BPSK在-1dB,
4、MSK在3dB時(shí)識(shí)別概率在90%以上。無(wú)疊加系統(tǒng)性能優(yōu)于有疊加系統(tǒng);當(dāng)碼元個(gè)數(shù)越多,識(shí)別性能越好。
第四章講述了基于 N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別算法的軟件無(wú)線電實(shí)現(xiàn)。本文利用加拿大Lyrtech公司的SDR DP(SoftDefinedRadio DevelopmentPlatform)平臺(tái),根據(jù)其數(shù)據(jù)傳輸接口VPSS(VideoProcessing Subsystem)的特性,設(shè)計(jì)了硬件無(wú)疊加數(shù)據(jù)系統(tǒng)和硬件疊加系
5、統(tǒng)兩個(gè)調(diào)制識(shí)別系統(tǒng)。硬件無(wú)疊加系統(tǒng)中底層硬件輸出的是采集的64K點(diǎn)的時(shí)域數(shù)據(jù),其他操作由上層進(jìn)行;硬件疊加系統(tǒng)中底層硬件輸出的是多次疊加以后的頻譜數(shù)據(jù)。兩種系統(tǒng)各有優(yōu)缺:硬件無(wú)疊加系統(tǒng)識(shí)別性能好,但是識(shí)別時(shí)間長(zhǎng);硬件有疊加系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間短,但識(shí)別性能要差一些。該章還仔細(xì)記錄了鏈路設(shè)計(jì)過(guò)程中,任意幀疊加子系統(tǒng)、比特位合并子系統(tǒng)、上層GUI界面設(shè)計(jì)過(guò)程。
第五章是識(shí)別系統(tǒng)的性能測(cè)試和分析,主要對(duì)實(shí)現(xiàn)的調(diào)制識(shí)別系統(tǒng)做了識(shí)別性能測(cè)試,并
6、且與仿真結(jié)果做了對(duì)比。硬件無(wú)疊加系統(tǒng)與仿真(無(wú)疊加)對(duì)比,識(shí)別概率在90%以上時(shí),性能損失2~3dB。相同參數(shù)條件下,硬件疊加系統(tǒng)將其分為每段4096,然后頻譜15次疊加進(jìn)行識(shí)別,比無(wú)疊加系統(tǒng)差1~2dB。非整數(shù)倍采樣比整數(shù)倍采樣性能差1~2dB。這可能是多種因素造成的:實(shí)際平臺(tái)中的噪聲分布,測(cè)試時(shí)的測(cè)試統(tǒng)計(jì)次數(shù)以及鏈路本身定點(diǎn)量化誤差等。
全文中算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法測(cè)試三個(gè)方面相互結(jié)合、相互比較、相互驗(yàn)證,最終證明了算法
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