1、隨著語音識別技術(shù)的發(fā)展，越來越多的語音產(chǎn)品走進我們的生活。近年來，汽車的普及率不斷提高，消費者對汽車功能的要求也越來越高。應用語音識別技術(shù)，通過語音指令控制車內(nèi)的輔助設(shè)備，可以提高乘車的舒適性和安全性。車載漢語語音控制命令識別系統(tǒng)具有實時性、魯棒性和識別率高等特點。
　　本文研究的是小詞匯量特定人組漢語孤立詞語音識別。首先介紹了語音識別的基本原理和識別流程。然后，詳細介紹語音識別的各個環(huán)節(jié)和所用的方法，并用 MATLAB軟件完成編

2、程和仿真實驗。本文使用數(shù)字高通濾波器濾除大部分噪聲;提出一種用于端點檢測的參數(shù)，將語音信號每一幀的分帶譜熵、C0復雜度和譜能量結(jié)合在一起，作為端點檢測的特征參數(shù);提取24維 Mel頻率倒譜系數(shù)作為語音識別的特征參數(shù);根據(jù)語音信號的長度，將語音指令切分為動詞和名詞兩部分，采用不同的識別算法分別對這兩部分進行識別;將兩部分的算法進行組合，得到9種組合算法;根據(jù)車載語音識別的各項評價指標，采用灰色定權(quán)聚類的方法，對各種組合算法進行評估，并選擇