1、隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和理念的不斷傳播，傳統(tǒng)的集中式存儲系統(tǒng)逐漸由分布式的存儲系統(tǒng)所取代，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)計(jì)算分析模式，也逐漸由基于Hadoop的分布式計(jì)算集群所取代。隨之，系統(tǒng)的存儲能力、計(jì)算能力都有了飛速發(fā)展，各種軟件也如雨后春筍層出不窮。系統(tǒng)規(guī)模的持續(xù)發(fā)展一方面為海量數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算提供了強(qiáng)力支撐，同時(shí)另一方面為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)、監(jiān)控工作帶來了巨大挑戰(zhàn)。
　　傳統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)主要受限于來兩方面：一是動(dòng)態(tài)擴(kuò)

2、展性，一是監(jiān)控規(guī)模。本文基于插件技術(shù)，采用了可配置的設(shè)計(jì)理念，構(gòu)建了分布式的動(dòng)態(tài)運(yùn)行維護(hù)系統(tǒng)。通過配置化的資源管理，可動(dòng)態(tài)注冊新的監(jiān)控資源類型，不再局限與以后的監(jiān)控資源類型；通過配置化的采集、匯總節(jié)點(diǎn)注冊，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展系統(tǒng)監(jiān)控、處理、計(jì)算能力，可實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模系統(tǒng)的監(jiān)控。
　　本文首先對系統(tǒng)的需求進(jìn)行了分析，討論了基于分布式技術(shù)的系統(tǒng)構(gòu)建方案，通過動(dòng)態(tài)采集節(jié)點(diǎn)、匯聚處理節(jié)點(diǎn)配置注冊，實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)分布式系統(tǒng)，滿足了大規(guī)模的系統(tǒng)對運(yùn)

3、維監(jiān)控能力的需求。
　　然后，本文重點(diǎn)研究了監(jiān)控資源的模型，通過高度歸納和分解，通過資源、指標(biāo)、閾值、狀態(tài)、事件等五類元素模型建立，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控資源的動(dòng)態(tài)擴(kuò)充，可基于五元素注冊新的監(jiān)控資源類型，不再受限于固有的監(jiān)控資源類型，滿足了目前層出不窮的針對軟件和硬件進(jìn)行監(jiān)控維護(hù)的需求。
　　最后，本文為提升大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控的實(shí)時(shí)性，系統(tǒng)引入了高速緩存技術(shù)，構(gòu)建了高速緩存計(jì)算架構(gòu)，極大地提升了系統(tǒng)監(jiān)控實(shí)時(shí)性。
　　本文研究的內(nèi)容已經(jīng)