1、作為Web2.0時代最熱門社交應用之一,微博在近幾年發(fā)展迅猛。其特有的簡潔性、實時性和便捷性,使得微博數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長,信息傳播更為方便快捷。然而,在一些垂直應用領域,用戶無法實施有效的關注,從而影響了微博在這些領域的應用普及。研究基于主題的微博社會網(wǎng)絡關注機制,具有良好的實際應用價值。
　　在基于主題的微博社會網(wǎng)絡關注機制研究中,提供了一套完整的分析機制,用來解決用戶對核心成員的關注以及新用戶“冷啟動”的問題。首先,針對互聯(lián)網(wǎng)中

2、的海量微博數(shù)據(jù),提出了一種基于新浪SDK的方法來獲取微博數(shù)據(jù),作為后續(xù)微博網(wǎng)絡建模的數(shù)據(jù)來源。其次,考慮到微博語義信息一般都較缺乏,提出了一種針對微博短文本分類的方法,利用《知網(wǎng)》本體庫擴展其語義,并選取基于用戶反饋的KNN分類算法,來提高基于主題的建模準確率。進而,通過分析用戶間的交互關系,并在對比不同網(wǎng)絡模型的基礎上,提出基于主題的用戶交互網(wǎng)絡構建策略。最后,通過分析微博網(wǎng)絡的拓撲特性,并結合微博用戶交互網(wǎng)絡的特性,基于網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡