1、云計(jì)算是將計(jì)算任務(wù)分布在不同的由大量計(jì)算機(jī)組成的計(jì)算中心或局域網(wǎng),這樣就加快了應(yīng)用程序的部署,從而大幅降低了購(gòu)買硬件、電力以及維護(hù)的成本,使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。而當(dāng)今的電力系統(tǒng)變成了一個(gè)數(shù)據(jù)量相當(dāng)多且復(fù)雜的信息系統(tǒng),如何運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)來(lái)整合電力信息系統(tǒng)中現(xiàn)有的軟、硬件資源,提高電網(wǎng)信息系統(tǒng)的在線數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控等能力,從而保障電網(wǎng)在以后相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的智能調(diào)度是課題研究的重點(diǎn)。
　　當(dāng)前云計(jì)算

2、環(huán)境中的資源主要是虛擬機(jī)資源,具體是通過(guò)使用虛擬化技術(shù)對(duì)各種軟硬件資源進(jìn)行虛擬化,形成虛擬資源池后,動(dòng)態(tài)部署虛擬機(jī)提供給用戶使用。鑒于上述原因,本文對(duì)電力云計(jì)算資源調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行了研究,重點(diǎn)研究了面向虛擬機(jī)的電力云資源調(diào)度。為此,首先分析了當(dāng)前云計(jì)算環(huán)境下的資源調(diào)度研究現(xiàn)狀,總結(jié)了調(diào)度算法策略,分析了MapReduce調(diào)度模型;然后在此基礎(chǔ)上給出了基于蟻群改進(jìn)算法的虛擬機(jī)資源調(diào)度算法;最后,通過(guò)仿真軟件 CloudSim進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),仿