1、航空事故的調查數(shù)據(jù)表明，75％事故是人為原因造成，而此類事故多與飛行員疲勞駕駛有關。因此開發(fā)一套在飛行實際過程中監(jiān)控飛行員是否疲勞的系統(tǒng)具有重要意義。
　　美國國家機動車研究與標準制定辦公室制定了PERCLOS算法來檢測駕駛疲勞，PERCLOS算法是指測試時間內眼睛閉合所占時間與測試時間的百分比。目前，研究中通常采用PERCLOS算法得出一分鐘內眼睛閉合時間占到80%就判定為駕駛疲勞。借鑒此算法可以在飛行員出現(xiàn)在疲勞癥狀前給以提示

2、，實驗表明這種方法相對于其它方法具有很好的實用性和可靠性。本文在機器視覺的基礎上研究基于PERCLOS算法駕駛員疲勞度實時監(jiān)測技術，基于攝像機采集的飛行員駕駛圖像進行算法處理，可以有效地實時監(jiān)測飛行員眼部狀態(tài)。通過判斷眼睛閉合時間的相對百分比，從而確定飛行員是否疲勞，由此來輔助提醒安全駕駛。為以后開發(fā)一種非接觸，實時的機載飛行員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)打下基礎。
　　本文研究基本方案是通過攝像機采集正在飛機模擬機飛行的飛行學員面部圖像，然后將

3、圖像實時傳輸?shù)诫娔X中進行面部識別，眼部檢測，眼睛狀態(tài)判定等處理，判斷此飛行學員是否疲勞。并且對比其在正常休息、缺乏睡眠等狀態(tài)下疲勞判斷一致性情況。
　　飛行員面部檢測，眼睛的精確定位以及眼睛狀態(tài)判斷是實現(xiàn)本監(jiān)測技術算法的關鍵。本文提出了基于膚色檢測臉部的計算方法，在面部檢測基礎上，利用灰度比較與復雜度判斷結合進行眼睛初步與精確定位，再通過改進的徑向變換與霍夫變換相結合來判斷眼睛的睜開閉合狀態(tài)，較好地解決了某些算法的不足和局限。最后