基于TDOA的蜂窩網(wǎng)定位跟蹤算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、蜂窩網(wǎng)無線定位是一種具有廣闊市場前景的業(yè)務,其基本原理是通過對各種位置特征參數(shù)的測量和估計,從而實現(xiàn)對移動臺的定位與跟蹤。在蜂窩網(wǎng)定位系統(tǒng)中,測量信號通常來自移動臺發(fā)出的無線電磁波參數(shù),類似場強、入射角、傳播時間與傳播時間差等,然后結(jié)合特定的定位與跟蹤算法來處理這些無線電磁波參數(shù),最后計算估計出移動臺的位置坐標。在實際蜂窩網(wǎng)的無線通信信道環(huán)境中,由于多徑多址傳播以及非視距傳播等干擾因素對定位與跟蹤的影響,因此,如何削弱干擾因素的影響成為

2、蜂窩網(wǎng)無線定位與跟蹤領域的難題與重點。論文主要針對蜂窩網(wǎng)無線系統(tǒng)中的噪聲干擾問題,研究基于TDOA定位技術(shù)的定位方法和跟蹤方法。
  首先,論文分析研究了蜂窩網(wǎng)中主要的無線定位技術(shù),選擇TDOA技術(shù)為研究重點;同時介紹了蜂窩網(wǎng)無線定位系統(tǒng),其中包括:蜂窩網(wǎng)體系架構(gòu)與時間參數(shù)測量與估計;并介紹了蜂窩網(wǎng)無線定位中常用的幾種信道模型、評價定位精度的指標以及影響無線定位精度的主要原因。
  其次,論文對基于TDOA定位技術(shù)的Tayl

3、or級數(shù)展開算法和Chan算法進行了詳細推導與分析,同時結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡在非線性數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,選取其中結(jié)構(gòu)簡單且性能好的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡處理帶非視距噪聲的TDOA測量值,然后結(jié)合Chan算法估算得到移動臺的狀態(tài)信息。最后通過仿真,分析、對比Taylor級數(shù)展開算法、Chan算法以及基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的Chan算法之間的定位性能。
  然后,對于蜂窩網(wǎng)移動臺跟蹤這種特殊的定位應用場合,論文介紹了幾種常見的狀態(tài)分析理論:卡爾曼

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