1、隨著全球信息化進程的推進,無線射頻識別(Radio Frequency Identification)技術已經在各個領域得到廣泛應用,包括物流、交通運輸、醫(yī)療保健、工業(yè)、
　　商業(yè)、金融、海關及政府管理等。RFID技術是一種非接觸式的雙向射頻識別技術,利用它可以準確地對物體進行定位,識別,追蹤。典型的RFID系統由RFID標簽,RFID閱讀器,及上層RFID數據管理系統組成。隨著 RFID技術的普及和企業(yè)大規(guī)模的部署RFID設備,

2、RFID閱讀器產生的數據也隨之呈海量性增長,但是RFID閱讀器產生的原始 RFID數據對用戶來說是毫無意義的,需要由RFID數據管理系統對這些海量數據進行處理,將RFID數據封裝成RFID事件,然后再進行事件檢測,最終提供給用戶需要的結果。復雜事件處理技術便是RFID數據管理系統中檢測事件的關鍵技術,它可以處理大量簡單事件,并從中整理出有價值的事件,稱為復雜事件,提供給用戶或者上層其他的商業(yè)應用。
　　本文首先從復雜事件模型和復雜

3、事件檢測模型兩方面回顧了復雜事件處理的研究現狀,分析了目前研究存在的不足,然后深入介紹了RFID復雜事件處理的基本理論,在此基礎上定義了一個基于時間點的復雜事件模型和一個基于Petri網的復雜事件檢測模型。之后在CESN檢測算法的基礎上給出了一個改進的復雜事件檢測算法,并通過對復雜事件檢測過程的分析提出了相應的事件檢測優(yōu)化策略。最后通過實驗驗證了改進算法的正確性以及優(yōu)化策略為復雜事件檢測帶來的效率上的提高。
　　本文的主要研究內容

4、如下:
　　(1)回顧了RFID復雜事件處理技術的研究進展及存在的問題。
　　(2)深入分析了RFID數據的特點,RFID事件的分類,建立了基于時間點的事件模型。并定義了該事件模型下的事件之間的關系,事件操作符及時間限制條件,用戶可以根據它們建立滿足不同場景需要的復雜事件。
　　(3)通過使用Petri網理論,給出了一個基于Petri網的復雜事件檢測模型。之后在CESN檢測算法的基礎上給出了一個改進的復雜事件檢測算法