1、隨著醫(yī)療信息化建設的不斷深入，信息處理技術和計算機網(wǎng)絡的不斷發(fā)展，各行各業(yè)已建立了很多計算機信息系統(tǒng)，當然醫(yī)療系統(tǒng)更是如此。數(shù)據(jù)是信息的載體，好的數(shù)據(jù)質量是各種數(shù)據(jù)分析如OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等能夠得到有意義結果的基本條件。為了使數(shù)據(jù)能夠有效地支持各個醫(yī)療機構的日常運作和決策，要求數(shù)據(jù)可靠無誤，因此對醫(yī)療機構上傳數(shù)據(jù)的考核測評以及考核結果的預測是本文主要研究的內容。本文根據(jù)各家醫(yī)療機構以及上海市衛(wèi)生局的需求，研究、實現(xiàn)了區(qū)域衛(wèi)生平臺數(shù)據(jù)

2、質量分級管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的監(jiān)測層處理、考核層處理、以及前臺顯示等模塊，同時對ARIMA模型進行了研究學習。
　　本系統(tǒng)數(shù)據(jù)流的處理過程是整個區(qū)域衛(wèi)生平臺數(shù)據(jù)質量分級管理系統(tǒng)的核心和基礎，該處理過程的好壞直接影響整個管理系統(tǒng)的功能和實現(xiàn)效果。在這里我們將數(shù)據(jù)處理模塊劃分為兩個部分，分別是監(jiān)測層處理模塊和考核評估層處理模塊。
　　本文在實現(xiàn)過程中，監(jiān)測層通過從數(shù)據(jù)源中抽取出該監(jiān)測過程下的數(shù)據(jù)內容，并且通過執(zhí)行存儲過程對各家醫(yī)

3、療機構每天上傳的數(shù)據(jù)進行了及時性、字段準確性、完整性、約束性和關聯(lián)性的監(jiān)測，為評估和考核提供相關的數(shù)據(jù)。評估考核層實現(xiàn)了三項主要功能，監(jiān)控數(shù)據(jù)的評估，考核主題得分的計算以及評估數(shù)據(jù)的考核，并為網(wǎng)頁的前臺顯示提供了數(shù)據(jù)。
　　本文對一些我們需要的數(shù)據(jù)考核結果進行了未來趨勢預測的研究，采用趨勢預測技術中的ARIMA模型來預測未來的趨勢，做出基于知識的決策。
　　本文實現(xiàn)的系統(tǒng)經(jīng)過實際運行，切實的達到了衛(wèi)生局對于各家醫(yī)療機構每日數(shù)