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1、衰落是影響無(wú)線通信質(zhì)量的主要因素,而分集是無(wú)線通信中用來(lái)抵抗衰落的一種有效方法。中繼協(xié)作通信通過(guò)空間分集來(lái)有效抵抗衰落,因此近年來(lái)受到廣泛的關(guān)注和重視。對(duì)于中繼協(xié)作通信,因全雙工中繼模式實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度高,已有研究大多采用半雙工中繼模式,但是半雙工中繼模式降低了系統(tǒng)的頻譜效率。采用了網(wǎng)絡(luò)編碼的雙向中繼能夠明顯地提高中繼協(xié)作通信的頻譜效率。目前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)編碼雙向中繼的研究有很多問(wèn)題待解決或完善,因此本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)編碼雙向中繼協(xié)作通信系統(tǒng)進(jìn)行研究。本
2、文主要內(nèi)容包括:
1)解碼轉(zhuǎn)發(fā)雙向機(jī)會(huì)中繼(Decode-and-Forward Two-Way Opportunistic Relaying:DF-TWOR)系統(tǒng)的性能分析。建立了DF-TWOR系統(tǒng)的中斷概率和各態(tài)歷經(jīng)容量的解析分析方法,獲得了最大最小中繼選擇、隨機(jī)中繼選擇和直接發(fā)送三種中繼選擇方案下的系統(tǒng)中斷概率、各態(tài)歷經(jīng)容量和平均雙向各態(tài)歷經(jīng)容量的閉合表達(dá)式(或上下邊界)。然后基于上述性能分析,提出了平均雙向互信息最大中
3、繼選擇方案,并推導(dǎo)出該方案的系統(tǒng)中斷概率和平均雙向各態(tài)歷經(jīng)容量的閉合解。理論分析和仿真表明,提出方案與其它典型方案的中斷概率相當(dāng),而平均雙向各態(tài)歷經(jīng)容量得以提升。
2)放大轉(zhuǎn)發(fā)雙向機(jī)會(huì)中繼(Amplify-and-Forward Two-Way Opportunistic Relaying:AF-TWOR)系統(tǒng)的符號(hào)錯(cuò)誤率解析分析和最優(yōu)功率分配方案設(shè)計(jì)。論文基于AF-TWOR系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,推導(dǎo)了等價(jià)接收信噪比的概率密度函數(shù)、
4、累積分布函數(shù)和矩量母函數(shù)的閉合表達(dá)式。根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)特征量建立了AF-TWOR系統(tǒng)的平均符號(hào)錯(cuò)誤率的解析分析方法,通過(guò)使用合適的近似,獲得無(wú)最優(yōu)功率分配時(shí)AF-TWOR系統(tǒng)總的平均符號(hào)錯(cuò)誤率的閉合表達(dá)式。最后,為了使系統(tǒng)平均符號(hào)錯(cuò)誤率最小,給出了總發(fā)送功率約束條件下的最優(yōu)功率分配方案。仿真結(jié)果表明最優(yōu)功率分配比無(wú)最優(yōu)功率分配的系統(tǒng)符號(hào)錯(cuò)誤率性能好。
3) AF-TWOR系統(tǒng)的聯(lián)合自適應(yīng)調(diào)制中繼選擇方案設(shè)計(jì)。首先,在AF-TWOR
5、系統(tǒng)中,通過(guò)將自適應(yīng)調(diào)制與傳統(tǒng)的最大最小(Max-Min: MM)中繼選擇方案、最大調(diào)和平均值(Maximum Harmonic Mean: MHM)中繼選擇方案相結(jié)合,提出了兩種新的中繼選擇方案,分別是聯(lián)合自適應(yīng)調(diào)制最大最?。↗ointed Adaptive Modulation Max-Min: AM-MM)中繼選擇方案和聯(lián)合自適應(yīng)調(diào)制最大調(diào)和平均值(Jointed Adaptive Modulation Maximum Harmo
6、nicMean: AM-MHM)中繼選擇方案。然后,通過(guò)理論分析獲得AM-MM方案和AM-MHM方案的系統(tǒng)平均符號(hào)錯(cuò)誤率的近似上界解析表達(dá)式。數(shù)值分析結(jié)果表明,提出的聯(lián)合自適應(yīng)調(diào)制中繼選擇方案可以顯著地改善系統(tǒng)的平均符號(hào)錯(cuò)誤率性能。
4)多天線多中繼的放大轉(zhuǎn)發(fā)雙向中繼(Amplify-and-Forward Two-Way Relaying:AF-TWR)系統(tǒng)的預(yù)編碼和解碼聯(lián)合方案設(shè)計(jì)。提出了一種預(yù)編碼和解碼聯(lián)合方案,其研究目
7、標(biāo)是在發(fā)送功率約束條件下,采用最小均方誤差(Minimum Mean Square Error: MMSE)準(zhǔn)則對(duì)源預(yù)編碼、中繼預(yù)編碼和接收端解碼進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。首先把研究目標(biāo)建模為關(guān)于預(yù)編碼、解碼矩陣的非線性約束最優(yōu)化問(wèn)題,然后將該主最優(yōu)化問(wèn)題分解成四個(gè)子問(wèn)題,使用一個(gè)包含四個(gè)子問(wèn)題的收斂的迭代算法來(lái)解決主最優(yōu)化問(wèn)題。此外在問(wèn)題求解過(guò)程中提出了一種簡(jiǎn)化的運(yùn)算方法來(lái)減小計(jì)算復(fù)雜度。研究結(jié)果表明,所提出的預(yù)編碼和解碼聯(lián)合方案可以獲得比其它方
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