1、在目前盡力而為的網(wǎng)絡條件下，實時視頻傳輸?shù)馁|量保證是一個大問題，如何智能的控制視頻編碼以適應動態(tài)多變的網(wǎng)絡狀況成為了熱門的研究課題。針對這個問題，本文提出了一個新穎的基于增強學習的視頻編碼控制方法，該方法表現(xiàn)出很強的網(wǎng)絡自適應特性，取得了很好的實驗結果。
　　 本文的具體研究工作主要包括以下幾個方面。首先對實時視頻的編碼、傳輸以及質量評價過程進行了深入的研究，選擇 H.264為編碼格式、RTP為傳輸協(xié)議，旨在建立一個理想環(huán)境下最

2、優(yōu)的視頻傳輸系統(tǒng)；然后分析了幾種典型網(wǎng)絡的時延、抖動以及丟包率等特征，使用NS2構建了仿真網(wǎng)絡，并研究了它們對實時視頻傳輸所產(chǎn)生的影響，同時針對視頻終端提出了一些簡單實用的改進方式；接著基于以上分析，重點研究了增強學習算法在實時視頻控制中的應用，進而實現(xiàn)了一個網(wǎng)絡自適應的實時視頻傳輸系統(tǒng)，它使用 RTCP反饋的網(wǎng)絡信息以及視頻的復雜度來估計當前狀態(tài)，并智能的調節(jié)視頻編碼的輸出碼率；最后在各種網(wǎng)絡條件下對該系統(tǒng)進行了驗證，經(jīng)過一段時間的學