1、信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展極大地豐富了人們獲取信息，分享信息的方法。人們的日常生活中充滿了高科技產(chǎn)品帶來的便捷與喜悅，以蘋果為首的電子數(shù)碼產(chǎn)品近幾年來風(fēng)靡全球！隨著可拍照移動(dòng)終端的普及，圖像成為人們更好地了解世界的一個(gè)窗口，而圖像處理技術(shù)對(duì)于圖像能更好地展示其所承載的信息則顯得尤為重要。
　　客觀數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)是圖像處理技術(shù)中的一個(gè)重要分支，其目的就是借助于數(shù)學(xué)、工程等方法對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行度量，用直觀的數(shù)字指標(biāo)表示圖像質(zhì)量。從而達(dá)

2、到對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行快速、簡(jiǎn)單、實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)的目的。
　　論文首先詳細(xì)介紹了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)知識(shí)。按照?qǐng)D像質(zhì)量評(píng)價(jià)方式的不同,將圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法分成兩大類—主觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，介紹了它們的基本概念、評(píng)分方法，并總結(jié)了常用的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)。在對(duì)以上認(rèn)識(shí)與了解的基礎(chǔ)之上，按照評(píng)價(jià)算法中參考源的不同,將客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法分為兩大類—無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)與有參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià),深入分析并全面總結(jié)了客觀數(shù)

3、字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法近年來在這兩方面的研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)。
　　其次,對(duì)有參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中具有極高認(rèn)可度的結(jié)構(gòu)相似度評(píng)價(jià)算法進(jìn)行了全面的分析與深入研究，做了仿真實(shí)驗(yàn)。并學(xué)習(xí)了近十幾年來基于結(jié)構(gòu)相似度思想的各種改進(jìn)算法,按照每個(gè)算法在改進(jìn)過程中評(píng)價(jià)處理方式側(cè)重點(diǎn)的不同,將這些算法分為三種:空域算法、頻域算法、綜合算法，并通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)每種算法的性能進(jìn)行了對(duì)比分析。
　　最后，深入研究了基于結(jié)構(gòu)相似度思想的特征相似指標(biāo)（Featur

4、e Similarity Index，F(xiàn)SIM）算法，并發(fā)現(xiàn)該算法在對(duì)同一類型而程度不同的失真圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，從客觀的得分上并不能輕易區(qū)分圖像在主觀視覺上的差異性。為了能夠更好地克服上述缺點(diǎn)，本文結(jié)合九宮格思想，并在數(shù)據(jù)的后期處理中，分別融合了加權(quán)思想和比賽評(píng)分的思想，提出了兩種改進(jìn)原算法性能的新算法：基于九宮格思想的FSIM加權(quán)算法（Sudoku-FSIM-Weight）和基于九宮格思想的FSIM評(píng)分算法（Sudoku-FSIM-Gr