基于支持向量機的蛋白質(zhì)二級結(jié)構預測.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、支持向量機對于小數(shù)據(jù)集的訓練預測效果比較好,而且支持向量機適合解決線性不可分的情況.因此用支持向量機進行蛋白質(zhì)二級結(jié)構預測是一個比較有發(fā)展的方法.蛋白質(zhì)二級結(jié)構預測中比較重要的一個技術就是編碼.神經(jīng)網(wǎng)絡預測系統(tǒng)PHD中提出采用中心編碼技術.但是PHD方法的實際預測結(jié)構可能出現(xiàn)比較明顯的錯誤,也就是現(xiàn)實世界中不存在的結(jié)構,即單殘基螺旋片斷.出現(xiàn)這種情況的原因是由于中心編碼只是考慮單殘基結(jié)構.針對這一問題,我們提出了一種新的編碼方法——片斷

2、編碼.片斷編碼不是以中心殘基作為編碼對象,而是以整個二級結(jié)構片斷作為編碼對象.根據(jù)我們采用的片斷編碼方法,我們又提出了一種片斷積分預測方法,實驗結(jié)果表明片斷積分方法得到的預測結(jié)果并不理想,但是片斷積分的方法得到的得分矩陣是一個很有用的結(jié)構信息.因此我們提出了將片斷編碼和中心編碼相結(jié)合的后處理方法.我們提出的后處理方法的主要思想是將片斷編碼預測的得分矩陣作為結(jié)構傾向因子.主要的預測工作由中心編碼完成,我們用結(jié)構傾向因子來糾正預測中出現(xiàn)的顯

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論