1、產品的關鍵質量特性(Critical-To-Quality, CTQ)就是能夠把顧客的需求具體化的，既與產品質量密切相關又可實際測量的產品特性。本文旨在研究高維制造過程產品CTQ識別的問題。高維制造過程中過程特征眾多，各特征之間影響關系復雜，很難在設計階段完成全部識別工作。因此，本文對于產品已經出現(xiàn)的故障和缺陷進行溯源，從一個新的角度識別產品的CTQ，運用了廣泛應用于模式識別領域的特征選擇算法對高維特征空間進行降維，通過對現(xiàn)有的諸多特征

2、選擇方法進行的綜述和比較，指出不同方法在解決CTQ識別問題中各自的優(yōu)勢和劣勢。
　　此外，根據(jù)偏最小二乘回歸（PLS）與Wrapper特征選擇方法之間互補的優(yōu)勢，提出了結合PLS回歸與Wrapper特征選擇的混合特征選擇方法，來識別高維制造過程的關鍵質量特征；另外，針對制造業(yè)生產數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的類別間不平衡問題，提出了一種基于G-Mean的新的混合特征選擇方法，并從降維能力和分類性能等方面對于關鍵質量特征的識別工作的結果進行評價，得