1、研究表明在實際的無線局域網中存在著負載均衡和存在大量數(shù)據(jù)傳輸冗余等問題,嚴重影響了網絡系統(tǒng)性能,同時也將導致用戶間的帶寬分配不公平等問題。在本文中,我們采集了某無線局域網中的10000多名用戶的歷史數(shù)據(jù),通過深入的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):用戶網絡行為行為(例如共同離開無線網絡的行為)常常會明顯影響到網絡負載均衡;同時我們還觀察到有相似應用類型程序的移動用戶具有更強相似網絡行為的可能性,基于上述觀察我們提出了一種基于移動用戶社會行為感知和應用興趣挖

2、掘的無線接入點負載均衡算法,該算法通過收集移動用戶的歷史網絡行為以學習用戶間的社會關系和使用應用特征,并以此來達到是無線接入點間的負載均衡;通過基于真實數(shù)據(jù)的仿真實驗,實驗結果證實了該算法是穩(wěn)定且有效的,相比現(xiàn)有的調度算法,我們的算法可以獲得40％以上的負載均衡性能提升;此外我們還針對無線局域網中網絡流量冗余消除技術的緩存問題,提出一個新型冗余消除緩存算法,通過歷史數(shù)據(jù)學習預測貢獻冗余高的數(shù)據(jù)塊出現(xiàn),動態(tài)選擇駐留在緩存中的冗余數(shù)據(jù)塊,并