1、為了順應(yīng)企業(yè)現(xiàn)代化、信息化管理的發(fā)展趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)許多煙草企業(yè)都采用了現(xiàn)代化物流管理的方法，傳統(tǒng)的手工作業(yè)被自動(dòng)化的條煙配送系統(tǒng)所代替。條煙分揀就是條煙配送系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。本系統(tǒng)用于在條煙分揀過(guò)程中，對(duì)包裝好的整條條煙的品牌、種類(lèi)進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)計(jì)算機(jī)完成自動(dòng)復(fù)查功能，提高條煙分揀效率，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度。
　　 本文以系統(tǒng)的整體工作流程為主線(xiàn)進(jìn)行組織。緒論部分首先介紹了條煙識(shí)別系統(tǒng)的背景知識(shí)和研究意義、并對(duì)圖像采集裝置的硬件進(jìn)行設(shè)計(jì)。然

2、后分析了系統(tǒng)的需求、條煙圖像的特點(diǎn)，對(duì)系統(tǒng)軟件部分進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)并確定了各部分算法的主要研究方向。接下來(lái)具體地分析了邊緣檢測(cè)、分割定位、特征提取的具體算法，基于條煙圖像的顏色和尺寸特點(diǎn)，制定了初步篩選方案，并確定了識(shí)別的決策方案。
　　 本文提出了多層次的條煙圖像預(yù)處理算法—外邊緣采樣法。該方法充分利用了條煙的顏色、形狀、尺寸、位置的特點(diǎn)，是一個(gè)針對(duì)性強(qiáng)的預(yù)處理算法。這種方法將圖像的預(yù)處理分為幾個(gè)層次，不同層次可解決預(yù)處理過(guò)程中