1、該文第一部分在分析傳統(tǒng)的時域分選方法的基礎(chǔ)上,提出一種等間隔序列分選方法,可較大地減少了直方圖方法在復雜信號環(huán)境中判別信號周期的級數(shù)和復雜性,從而提高了分選"周期性信號"的速度.然而,面臨日益增加的密集、復雜的信號環(huán)境,只靠時域、頻域、空域進行信號分選,已遠遠不能適應日益嚴峻的電子戰(zhàn)環(huán)境.必須利用信號的細微特征一起來進行分選.信號的細微特征是對信號物理特征更深刻、更細致的數(shù)學描述,使用這些細微特征可以使偵察系統(tǒng)在密集、復雜的信號環(huán)境下分

2、選信號,高可信度的識別輻射源的屬性.并且,信號的細微特征滲透于時域、頻域、空域、調(diào)制域之中,包含廣泛而又豐富的內(nèi)容,既表現(xiàn)在信號本身的細微差異,又表現(xiàn)在信號總體的特征和變化.脈內(nèi)的細微特征隨不同調(diào)制的輻射源和發(fā)射裝備表現(xiàn)出千差萬別.在線性調(diào)頻信號(LFM)應用十廣泛且具有代表性.該文在第二部分討論和研究了LFM信號的最有力的理論分析工具,并在此基礎(chǔ)上提出基于Wigner-hough(WHT)變換的多分量LFM信號的參數(shù)估計與信號分離算法