1、隨著我國國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，人民生活水平日益提高，不僅對電網(wǎng)運行安全性、可靠性、經(jīng)濟性提出了更高的要求，同時也對電網(wǎng)電壓質量的要求越來越高。因此，提前預測出未來電壓質量的趨勢，對預測結果不滿足要求的監(jiān)測點采取必要的防護措施，以防止電壓故障的產(chǎn)生，對保證用戶安全用電和供電系統(tǒng)安全運行，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全具有很高的應用價值。
　　目前，對于電壓質量分析管理系統(tǒng)的研究還停留在電壓合格率數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計和簡單報表功能上，根據(jù)日、月、年統(tǒng)計

2、每個監(jiān)測點或全網(wǎng)的超上限時間、超下限時間、合格時間和實際運行時間來計算電壓超上限率、超下限率、電壓合格率。這種分析體系沒有體現(xiàn)電壓在電壓合格范圍內的分布情況，也沒有反映電壓的波動程度。然而，當電壓波動的范圍超過一定的限值時，無論是用電設備還是電力系統(tǒng)都將產(chǎn)生非常嚴重的后果，甚至造成全網(wǎng)崩潰。目前這種分析體系對于數(shù)據(jù)的應用層次也不能滿足省公司和市縣局管理人員的考核和監(jiān)測要求。本文以寧波某電力局為背景，對電壓質量預測問題進行了深入的研究。本

3、文主要內容如下:
　　1.確定了反映電壓質量的電壓指標。為了從多個層面考察電壓質量，選擇目前廣泛使用的電壓合格率作為本文研究的電壓指標之一。此外，新增電壓標準差、電壓概率密度兩個電壓指標作為電壓質量的預測對象，電壓標準差反映的是電壓在該時段上的平均波動的數(shù)量化指標值，它的大小直觀地反映了電網(wǎng)電壓相對于理想電壓的波動嚴重程度。電壓概率密度曲線不僅能統(tǒng)計出電壓在某一特定時段上電壓的波動范圍，而且能體現(xiàn)電壓在合格范圍內的分布情況。

4、>　　2.研究了基于組合預測的電壓質量預測方法。本預測方法可以實現(xiàn)年按月、年按季、月按日三種時間選擇方式進行電壓質量預測，既包含短期預測，又包含中長期預測。此外，電壓采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)量也有多有少。因此，應用單一的預測模型不能滿足實際要求。據(jù)此，提出了組合預測方法，先使用ARIMA模型與GM(1，1)灰色模型的加權組合預測模型預測電壓指標值，然后用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對加權組合預測模型的偏差進行預測校正。
　　3.設計并開發(fā)了電壓質

5、量預測軟件。在明確了軟件設計原則和設計目標的基礎上，進行了軟件架構設計、功能設計、界面設計、數(shù)據(jù)庫設計和接口設計，其主要功能模塊包括電壓質量預測模塊和電壓質量管理模塊，并對其進行了相應的開發(fā)。前臺界面實現(xiàn)了表格、曲線、棒圖多樣式的顯示方式。
　　4.對電壓質量預測軟件進行了應用驗證。通過軟件的功能和性能驗證，驗證了電壓質量預測軟件滿足設計需求和性能需求。通過軟件的應用驗證，分別對電壓合格率、電壓標準差、電壓概率密度進行了驗證分析，