1、合理地選擇供應商能使企業(yè)降低成本，提高競爭力，因此如何選擇供應商是供應鏈管理中的一個重要問題。對待選供應商的考慮因素即屬性，如質量、價格、交貨時間、風險等是多屬性決策問題。決策信息包括兩個方面的內容：專家權重和屬性值，其中專家權重的確定是多屬性決策中的一個重要研究內容。
　　本文圍繞多屬性決策問題中的逼近理想解法和投影法對供應商選擇問題進行研究。首先比較了可能度的兩種定義，介紹了基于可能度的區(qū)間數(shù)排序方法等相關知識。
　　其

2、次針對區(qū)間型多屬性決策問題，在傳統(tǒng)TOPSIS方法的基礎上，引入了矩陣相似度的概念，通過比較加權規(guī)范化決策矩陣與區(qū)間型理想解的相似度值來計算專家權重，提出了基于矩陣相似度的TOPSIS法。通過算例從多個角度將本文方法與傳統(tǒng)TOPSIS方法及改進的TOPSIS法進行比較，表明了本文方法的有效性。
　　最后通過對加權規(guī)范化決策矩陣進行兩兩比較得到相似度矩陣，再對相似度矩陣每行或每列求和，計算出粗權重，粗權重代表的是專家權重的粗略值，給