1、在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)出現(xiàn)以前，對植物的分類都是根據(jù)人類自身的經(jīng)驗(yàn)值，花費(fèi)時(shí)間長且消耗人力。利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行這一工作，能避免這些不足之處。葉裂是闊葉植物的一個(gè)重要特征。提取的葉裂特征可以用于農(nóng)業(yè)方面來觀測農(nóng)作物長勢，也可以用于植物識別系統(tǒng)，作為一個(gè)識別的條件，能夠區(qū)分有葉裂與無葉裂圖像。針對葉裂的凹凸特點(diǎn)和分類定義提出了一種基于葉凸包的葉裂特征提取方法。
　　首先對于彩色葉片圖像進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行灰度化、濾波、二值化和形態(tài)學(xué)的處理，得到噪聲點(diǎn)

2、較少的二值化圖像。然后，提出了改進(jìn)的去葉柄方法，對葉圖像進(jìn)行自動化去葉柄處理。對去掉葉柄的二值圖像的輪廓進(jìn)行提取。根據(jù)四方向快速凸包算法生成葉凸包，得到凸頂點(diǎn)序列。計(jì)算輪廓點(diǎn)到凸包的距離，選取局部極值最大的點(diǎn)作為疑似裂點(diǎn)。根據(jù)最大絕對裂深、葉寬度和內(nèi)切圓半徑來判斷當(dāng)前葉片是否有裂。如果確定為裂片，則用多重條件篩選裂點(diǎn)，得到真正的裂點(diǎn)。根據(jù)裂點(diǎn)、內(nèi)切圓圓心計(jì)算出相對的裂深。最終，根據(jù)裂點(diǎn)形成的多邊形的長度和寬度大小來判斷出屬于羽狀裂片或者