1、本文以靜態(tài)數(shù)字圖像作為研究對(duì)象，以基于特征點(diǎn)的第二代水印算法作為核心，著重研究抗幾何攻擊的數(shù)字水印算法。針對(duì)Harris算子提取的特征點(diǎn)在圖像尺度變換后重復(fù)率低，特征點(diǎn)分布不均勻的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的特征點(diǎn)提取算法。該算法首先利用圖像在仿射變換中具有不變性的矩作為圖像變換的參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行尺度歸一化，然后將圖像從水平、垂直及對(duì)角方向進(jìn)行差分濾波，最后根據(jù)檢測(cè)區(qū)域的紋理程度選取不同閾值抑制局部非極大值確定特征點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法改善了

2、特征點(diǎn)的分布均勻性，圖像在經(jīng)RST變換后，特征點(diǎn)檢測(cè)重復(fù)率顯著提高。并且，將改進(jìn)的Harris算子應(yīng)用于數(shù)字水印系統(tǒng)，提出了一種新的空域抗幾何攻擊的數(shù)字水印方案。該方案利用改進(jìn)的Harris算子進(jìn)行特征點(diǎn)的提取，通過(guò)篩選獲得區(qū)域內(nèi)穩(wěn)定的特征點(diǎn)并生成圓形特征區(qū)域，為了保證水印算法在旋轉(zhuǎn)攻擊下的魯棒性，使用特征點(diǎn)鄰域的梯度內(nèi)積平均值確定具有旋轉(zhuǎn)不變性的特征方向，根據(jù)得到的特征方向，以奇偶量化的方式在特征區(qū)域中嵌入水印信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文