基于小波包降噪與有限元模型修正的結構損傷識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在工程領域,無損且精確地識別結構損傷顯得十分重要,有限元模型修正技術提供了一種高效、無損、全局的結構損傷識別方法。通過有限元模型修正方法獲得高精度的有限元模型,為結構響應預測、優(yōu)化設計、可靠性分析、破損檢測與故障診斷等工程服務,是結構工程領域的研究重點之一。目前,以基于靈敏度分析的模型修正方法最為成熟。
   基于模型修正的損傷識別首先是建立結構的初始非損傷有限元模型,通過比較有限元模型與實際結構的動力特性差異,不斷修正模型中的

2、剛度、質量、阻尼等模型參數,改進分析模型和試驗結果的相關性,最終在修正后的有限元模型中利用局部剛度的減少來指示結構的損傷位置與程度。有限元模型修正方法利用實測模態(tài)參數識別損傷從數學的角度看屬于一種反問題的求解。然而反問題的求解對輸入誤差敏感,而作為輸入參數的實測模態(tài)參數,由于環(huán)境噪聲、儀器精度等因素的影響,不可避免存在測試誤差,其精度難以滿足模型修正所需的要求,常導致結構損傷識別誤判甚至失效。
   針對模型修正方法進行結構損傷

3、時識別精度易受實測模態(tài)噪聲干擾的問題,提出一種基于小波包降噪與有限元模型修正的結構損傷識別方法。在損傷識別的每一迭代步中,以結構有限元模型為基準,考慮真實模態(tài)與模態(tài)噪聲在時頻域內的差異,以實測模態(tài)與有限元模型計算模態(tài)的差值為對象進行小波包降噪處理;并利用降噪處理后的模態(tài)參數構造模型修正目標函數,進行有限元模型修正,經過修正迭代計算后可識別結構的損傷位置與程度。本文以一多處損傷的三跨連續(xù)梁為例,采用本文提出的方法對結構損傷的位置和程度進行

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