1、雷達(dá)輻射源信號(hào)檢測(cè)是現(xiàn)代電子情報(bào)偵察系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。在現(xiàn)代電子戰(zhàn)環(huán)境中,信號(hào)密度越來越大,導(dǎo)致輻射源信號(hào)同時(shí)或相繼到達(dá)接收機(jī)并重疊或交疊在一起,形成多分量雷達(dá)輻射源信號(hào)(multi-component radar emitter signal,MCRES)。目前復(fù)雜環(huán)境下多分量雷達(dá)輻射源信號(hào)檢測(cè)技術(shù)已成為電子偵察信號(hào)處理研究中的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
　　 多分量線性調(diào)頻(LFM)和非線性調(diào)頻(NLFM)輻射源信號(hào)是較為常見的多分量雷達(dá)

2、輻射源信號(hào)形式。作為非平穩(wěn)信號(hào),時(shí)頻聯(lián)合分析是處理這兩類多分量雷達(dá)輻射源信號(hào)及其分量調(diào)制方式的有效工具。目前,這兩類多分量雷達(dá)輻射源信號(hào)的檢測(cè)方法大部分都是基于Wigner-Ville分布(WVD)及類傅里葉變換的方法。其中,Wigner-Hough變換(WHT)和分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)方法是多分量LFM輻射源信號(hào)檢測(cè)的主要方法:FRFT優(yōu)化窗的短時(shí)傅里葉變換(STFT)法和S-method(SM)是多分量NLFM輻射源信號(hào)檢測(cè)的

3、主要方法,其中SM是近年發(fā)展起來的性能較好的方法。
　　 但是,基于WVD的檢測(cè)方法存在交叉項(xiàng)干擾;FRFT檢測(cè)法存在不同調(diào)頻率各分量信號(hào)的相互遮蔽,使得多分量雷達(dá)輻射源信號(hào)檢測(cè)效果并不理想;在低信噪比情況下,WVD、FRFT和SM等檢測(cè)法受噪聲的影響很大,很難有效檢測(cè)各分量信號(hào),而且存在弱信號(hào)時(shí),往往將信號(hào)與噪聲誤判,使得參數(shù)估計(jì)誤差過大。針對(duì)上述問題,本文提出一種基于復(fù)數(shù)FastICA聯(lián)合時(shí)頻分析的多分量雷達(dá)輻射源信號(hào)分析方

4、法,該方法采用先時(shí)域分離,后時(shí)頻分析的思想。首先采用復(fù)數(shù)FastICA算法先對(duì)多分量雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分離預(yù)處理,然后進(jìn)行分量信號(hào)的時(shí)頻檢測(cè)。由于復(fù)數(shù)FastICA算法本身的欠定性,在處理輸出的信號(hào)與噪聲時(shí),提出了兩種信號(hào)與噪聲的自動(dòng)判別法。在低信噪比情況下,新的檢測(cè)方法有效抑制了傳統(tǒng)的基于WVD類方法檢測(cè)多分量雷達(dá)輻射源信號(hào)時(shí)受交叉項(xiàng)困擾問題,避免了FRFT方法受不同調(diào)頻率各分量信號(hào)相互遮蔽問題,并且有效減小了噪聲對(duì)傳統(tǒng)的時(shí)頻分析