基于用戶興趣的個性化搜索引擎技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著通用搜索引擎技術發(fā)展的成熟,個性化、智能化逐漸成為了搜索引擎技術的發(fā)展方向。個性化搜索引擎的重點是用戶興趣模型的創(chuàng)建與更新,因為用戶興趣模型的質量決定了個性化服務的質量,很多個性化處理過程都建立在用戶興趣模型的基礎上。因此,如何建立高質量的用戶興趣模型,并將其應用于查詢結果的優(yōu)化,是一項具有實際應用價值的研究課題。
　　 本文針對現(xiàn)階段個性化搜索引擎面臨的一些問題,指出基于傳統(tǒng)TF-IDF算法建模的不足,將內(nèi)容分析和行為分析

2、相結合,改進了TF—IDF算法,并以此為基礎,利用用戶手工定制建模技術與自動用戶建模技術,設計了一種創(chuàng)建用戶興趣模型的方法；針對常用的基于用戶行為和用戶主題向量的更新算法存在的問題,即不能全面準確獲取用戶興趣信息的問題,將用戶群組中的興趣信息作為興趣補充,引入用戶對檢索結果反饋信息,提出了一種興趣模型更新算法,并以實驗證明了該算法可以有效提高興趣模型的全面性和準確性；基于上述模型,論文進行了查詢結果優(yōu)化方法的研究,針對原查詢擴展方法只考

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