1、圖像配準(Image Registration)是攝影測量與遙感領域的關鍵技術之一,是資源分析、地礦勘測、醫(yī)學影像分析等應用技術的基礎。圖像配準是將同一地物的兩幅或多幅圖像進行對準的過程,對準結果的精度和效率,將直接影響后期的圖像分析效果。隨著計算機技術的發(fā)展,不同類型的圖像數(shù)據(jù)迅速增多,人們對圖像配準的實時性、穩(wěn)定性以及適用性要求越來越高。圖像配準技術在社會生產(chǎn)以及宇宙探索等領域中的重要性必將進一步提升,如何滿足不同數(shù)據(jù)類型、不同變換

2、圖像之間的配準要求,在保證配準質(zhì)量和可靠性的前提下進一步提升圖像配準速度,將是計算機科學、圖像處理等領域的重點研究內(nèi)容。近年來,研究者們提出的解決方法大都只是針對其中一種或幾種變換進行,算法的性能和適用范圍都具有一定的局限性。到目前為止,還沒有一種通用的方法能有效解決同時具有大尺度平移、旋轉、縮放以及噪聲變換的圖像配準問題。
　　鑒于此,本文提出改進的相關系數(shù)圖像配準算法,在保持相關系數(shù)法原有優(yōu)點的情況下,實現(xiàn)了具有旋轉和尺度不變

3、性的圖像配準。本文的主要研究內(nèi)容有:
　　(1)圖像配準的理論基礎。對圖像配準的研究現(xiàn)狀和相關理論進行深入研究,總結歸納圖像配準的關鍵影響因素。
　　(2)經(jīng)典的圖像配準算法研究。針對國內(nèi)外常用的幾種圖像配準算法進行深入探討,重點對其旋轉和尺度不變性進行分析,對比現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點,提出目前圖像配準算法存在的不足之處。
　　(3)相關系數(shù)法的理論基礎研究。對相關系數(shù)法的基本原理進行系統(tǒng)研究,總結不足,初步提出解決思路。<

4、br>　　(4)改進的具有旋轉不變性的相關系數(shù)圖像配準算法研究。針對圖像的旋轉問題,分別運用對數(shù)極坐標變換、霍夫變換、Radon變換和1D傅立葉變換等進行變換域內(nèi)的相關系數(shù)法配準,對比分析其優(yōu)缺點,找出最優(yōu)的解決方法,實現(xiàn)相關系數(shù)圖像配準方法的旋轉不變性。
　　(5)同時具有旋轉和尺度不變性的相關系數(shù)圖像配準算法研究。在系統(tǒng)研究了空間域和頻率域相互關系的基礎上,提出基于傅立葉變換的尺度因子檢測方法,并進一步提出具有旋轉和尺度不變性