1、近些年來，隨著中國經濟的快速發(fā)展和中國國際地位的不斷提高，中國與世界的交往和聯(lián)系日趨廣泛和深入。漢語是中華文化的主要載體，也是世界各國了解中國的重要工具，不少國家出現(xiàn)了學習漢語的熱潮。但是在全球漢語學習迅速升溫的同時也帶來了一些問題，如漢語教學資源不足和傳統(tǒng)教學方式不能有效地激發(fā)學生學習漢語的興趣等。而寓教于樂的學習形式能夠很好地解決這些問題。自2004年在美國首先提出了這個概念后，它已經在眾多領域取得了豐碩的成果，但目前只有少數的研究

2、者致力于外國漢語學習者的寓教于樂教學研究。 針對現(xiàn)在對外漢語教學中出現(xiàn)的問題，我們提出了一種基于語音接口的漢語學習寓教于樂系統(tǒng)，以方便學生自我學習并提高漢語學習的興趣。本論文的主要工作如下： （1）利用HTK平臺建立了一個非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)，并從混合高斯模型、語言模型和基頻參數等方面對該系統(tǒng)進行改進，最終把系統(tǒng)的識別率提高到98％以上，基本滿足了實際的使用要求。 （2）改進了HTK的識別器HVITE，使它

3、能夠輸出字詞和聲韻母兩個層次的識別結果信息和發(fā)音評測結果，為寓教于樂系統(tǒng)的語音接口做好后臺處理準備。 （3）提出了一種新的基于HMM的對數似然值與聲韻母層時長信息相結合的發(fā)音評測方法。本評分方法對專家評分的相關度高于基于HMM的后驗概率的方法。通過求解非線性回歸模型和模型參數優(yōu)化，建立兩個統(tǒng)一的聲韻母對數似然值的映射模型；并將最終的評分及映射模型嵌入HTK的識別器HVITE中。 （4）利用Virtools軟件平臺，設計并