1、隨著數據倉庫應用的不斷推廣，構建數據倉庫的各種工具也不斷涌現出來。為了支持整個數據倉庫環(huán)境中各部分之間的無縫集成，這些工具需要彼此協作，使數據流能在各個工作環(huán)節(jié)中暢通流動。同時盡量保證信息的完整性和正確性，為此，數據倉庫中的元數據必須有統(tǒng)一良好的定義。
　　 ETL在數據倉庫和商業(yè)智能中都是重要的組成部分，而且ETL的開發(fā)在整個數據倉庫項目開發(fā)周期中也是比較耗時的部分。在數據倉庫開發(fā)過程中，開發(fā)人員通常更關注業(yè)務元數據和技術元數

2、據，卻忽視了ETL元數據的管理，導致ETL開發(fā)周期的延長。目前，元數據管理結構有兩種:一種是集中式的元數據管理結構，即整個系統(tǒng)只有一個元數據倉儲，所有工具和數據倉庫直接從這個中心元數據倉儲中獲取元數據信息，這種結構只適合于中小規(guī)模的企業(yè)。對于大型企業(yè)中數據環(huán)境較為復雜的應用場景，集中管理幾乎不可能。另一種是分散式的元數據管理結構，這種結構建立了若干個分布的、相對自治的元數據倉儲，分別處理某個單一領域的元數據，而全局元數據則由元數據管理系

3、統(tǒng)來管理。這種分散式結構雖然分散管理元數據，但在共享元數據部分由于要從不同元數據庫中得到元數據，并且不同的元數據庫有可能使用不同的元數據定義形式，所以仍然要解決元數據異構的問題。而且這些分布的、自治的元數據庫間的集成不可避免地要用到元數據交換協議，因此也延長了開發(fā)周期。
　　 公共倉庫元模型(CWM)是一種基于UML設計的，用于建立公共倉庫的元模型，并且是面向對象的模型。本文對CWM進行了深入研究，運用該模型對ETL元數據建模，

4、將對象模型映射到關系模型，并建立相應的元數據庫，最后將設計的元數據庫應用到浦東數據中心數據管理子系統(tǒng)。通過對ETL元數據的有效管理，可以更加直觀地將ETL數據源、轉換規(guī)則以及映射關系反映給ETL工程師，便于ETL的開發(fā)和ETL元數據的維護。
　　 文章首先介紹了元數據、ETL和ETL元數據等相關概念，深入研究了CWM模型的整體架構、設計原則、各組成包的功能以及包之間的關系，重點分析了CWM中與ETL相關的包。然后，利用CWM中的