1、由于大氣的散射作用,霧天的圖像具有景物不清晰的特點(diǎn),給交通系統(tǒng)及戶外視覺(jué)系統(tǒng)的應(yīng)用帶來(lái)嚴(yán)重的影響。因此霧天圖像的處理有著重要的意義。目前,針對(duì)霧天圖像的增強(qiáng)研究尚屬探索階段,少量的研究主要集中在復(fù)雜的物理模型分析上,但由于其建模非常復(fù)雜,應(yīng)用不是非常便捷。
　　 本文主要針對(duì)能見(jiàn)度500米-1000米的霧天所獲得的圖像,從圖像處理的角度出發(fā),主要研究其處理方法并對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。研究工作主要是從以下方面展開(kāi)的:
　　

2、 1.針對(duì)薄霧天氣的圖像進(jìn)行邊緣提取,保留相關(guān)的邊緣信息。深入分析了二進(jìn)小波變換邊緣檢測(cè)的原理,邊緣融合理論,基于多尺度邊緣融合的圖像邊緣檢測(cè)的算法。
　　 2.針對(duì)霧天圖像的噪聲特點(diǎn),本文分析了小波閾值去噪方法。采用小波變換對(duì)圖像進(jìn)行分解,對(duì)分解后的小波系數(shù)進(jìn)行閾值降噪,并給出了一種有效的閾值計(jì)算方法。
　　 3.針對(duì)小波去噪后會(huì)產(chǎn)生的塊狀現(xiàn)象,以及去噪過(guò)程中像素點(diǎn)的丟失。本文應(yīng)用三次樣條插值增加像素點(diǎn),以此對(duì)小波閾