1、為了不斷提高產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率，金屬工件表面缺陷在線自動檢測技術在生產(chǎn)過程中顯得日益重要。本課題的研究對象是金屬鍍層工件表面上的多種隨機缺陷，目的是把有缺陷的工件檢測出來，分選出來，從而實現(xiàn)質量檢測的目的。 針對本課題不同金屬鍍層工件表面強反射程度不同和工件表面缺陷種類繁多、位置隨機等的具體情況，以及工件缺陷檢測過程中不能出現(xiàn)缺陷工件漏檢的要求，結合表面檢測技術發(fā)展并在技術上力圖創(chuàng)新及結果上力圖經(jīng)濟實用的目的，設計了一套能夠實現(xiàn)

2、對金屬工件表面缺陷進行雙面、高速、高分辨率的自動檢測系統(tǒng)。 檢測系統(tǒng)以視覺檢測理論為檢測原理，軟件設計以模塊化為設計思想，主要完成以下工作： 1．針對本系統(tǒng)中金屬鍍層工件的強反射特性，充分考慮了照明技術對缺陷檢測的影響，研究了多種照明方式的檢測效果，最終為檢測系統(tǒng)設計了高角度照明和低角度照明的組合方式的照明光源。 2．閾值選取模塊引入大津閾值分割法，工件閾值和缺陷閾值采用兩次分別選取閾值，并針對本系統(tǒng)采集到的工件

3、缺陷圖像情況對大津閾值分割法進行了有效的改進。 3．缺陷識別模塊針對不同缺陷形狀的區(qū)別，編寫算法求出缺陷的一組形狀描述特征參數(shù)，設計了二叉樹分類器，判別規(guī)則采用相互獨立的不同特征參數(shù)的組合，通過大量的實驗，得到缺陷識別的特征參數(shù)分割閾值，對缺陷類型進行了準確的識別。 4．完善了軟件系統(tǒng)，對軟件系統(tǒng)進行了大量地測試，避免了重復性計算，防止內(nèi)存泄露，提高了軟件的穩(wěn)定性和高效性。 5．缺陷檢測軟件設計了去光圈的靈敏度系