1、當(dāng)前,以旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)的預(yù)知維修日益受到國(guó)內(nèi)外企業(yè)的推崇,同時(shí)可視化以其直觀而形象的特點(diǎn)成為許多領(lǐng)域況相追逐的的一個(gè)目標(biāo).鑒于此,該文重點(diǎn)研究了可視化的故障診斷方法,以及旋轉(zhuǎn)機(jī)械的可視化故障診斷和預(yù)測(cè)系統(tǒng).針對(duì)傳統(tǒng)的故障診斷不夠直觀的特點(diǎn),該文提出一種故障可視化方法.借助自組織特征映射的特點(diǎn):即網(wǎng)絡(luò)輸出層特征平面能基本反映樣本數(shù)據(jù)的分布情況,將高維的,不同種類的故障樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和聚類,顯示在一個(gè)二維的平面上.使每種類別的樣本

2、占據(jù)平面上不同的區(qū)域.據(jù)此能夠很好地對(duì)新樣本進(jìn)行識(shí)別,從而達(dá)到故障可視化的目的.針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)的特點(diǎn),該文深入討論了利用時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)振動(dòng)趨勢(shì)的方法,并提出了職何處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性,非正態(tài)性,奇異值和模型類型判別方法,以構(gòu)建合適的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)振動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確的多步預(yù)測(cè).結(jié)合上述兩種方法,該文提出了用于旋轉(zhuǎn)機(jī)要故障的可視化監(jiān)控和狀態(tài)預(yù)測(cè)的方案,就基關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析,并利用工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)對(duì)其理論部分進(jìn)行了驗(yàn)證.結(jié)果表明,利用該方