1、水文信息是國家重要的基礎信息資源,作者針對國家水文數(shù)據(jù)庫,深入分析了水文信息本身所蘊含的多維數(shù)據(jù)MDD(Multi-Dimension Database)特性,提出了一個通用的水文多維數(shù)據(jù)模型HMDDM(Hydrological Multi-Dimension Database Module).以此模型為基礎,對幾十種典型的水文應用進行了分析,結合多維分析MDA(Multi-Dimension Analysis)技術和OLAP(On L

2、ine Application Process)思想,提出了一個統(tǒng)一的水文多維分析模型HMDAM(Hydrological Multi-Dimension Analysis Module).空間維S中,由于采樣點門類眾多,而且一種類型的采樣點全國可能會有幾力個(雨量、地下水)甚至更多,設計"站群選擇樹"SCST(Sample Cluster Select Tree)來解決大離散樣本空間中采樣點的組織選取難題.方法維A在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(D

3、BMS)中以存儲過程(Stored Procedure)形式存在運行,可以靈活的通過SQL腳本來解決了方法維的復雜計算需要;模型維M利用基于COM/DCOM技術來設計,既可以是一個個軟件插件(Plug In),又可以經(jīng)過擴展OLE Automation接口的獨立程序.作為一個單獨開發(fā)運行的軟件,它可以同時滿足模型的復雜性和交互特性.作者的主要貢獻在于:1、將數(shù)據(jù)倉庫DW(Data warehouse)思想引入水文信息行業(yè),提出了一個完整

4、的水文多維數(shù)據(jù)模型HMDD;2、將多維分析方法與水文分析技術相結合,提出了水文多維分析模型HMDAM.模型將分析方法和分析模型單獨建維,形成獨立的分析方法維A(Analysis Dimension)和模型維M(Module Dimension),實現(xiàn)了水文分析方法的命名統(tǒng)一和定義規(guī)范化.3、以HMDAM模型為依據(jù),對該模型的技術實現(xiàn)進行了大量深入細致的研究,對大離散樣本空間組織選擇、空間插值、數(shù)據(jù)庫群聯(lián)合分析、統(tǒng)一分析系統(tǒng)設計等技術難題