1、從《機(jī)器能思考嗎》一文的發(fā)表開(kāi)始,人工智能已經(jīng)經(jīng)歷從專家系統(tǒng)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再到今天統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論幾個(gè)階段,這期間涌現(xiàn)了大量?jī)?yōu)秀的算法和理論。但我們也看到,在智能領(lǐng)域尤其是識(shí)別領(lǐng)域中,新的理論和方法往往也具有高度復(fù)雜和難以控制的特點(diǎn),在實(shí)際應(yīng)用往往不太實(shí)用。
　　 本文提出了一種針對(duì)特定應(yīng)用的簡(jiǎn)單識(shí)別算法。該算法只是通過(guò)簡(jiǎn)單的算法組合和計(jì)算實(shí)現(xiàn)了一定意義的復(fù)雜背景下的手勢(shì)識(shí)別。
　　 本文的方法首先需要將從視頻流得到的復(fù)雜背景

2、下的圖象轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV顏色空間中進(jìn)行處理,這一步操作的意義在于這個(gè)顏色空間具有許多優(yōu)秀的性質(zhì),為未來(lái)的算法處理提供了良好的基礎(chǔ)。然后通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的貝葉斯分類器標(biāo)記出圖象中大概的手部區(qū)域,再通過(guò)一系列圖象形態(tài)學(xué)的操作獲得了一條連續(xù)的圖象的邊框曲線。獲得了邊框后,通過(guò)搜索邊框獲得該曲線的有序表達(dá),再使用本文提出的“點(diǎn)曲度”和“中心角度”的計(jì)算方法得到手指的指尖位置。得到指尖位置對(duì)于解決本文的問(wèn)題具有重要意義,因?yàn)槿耸謩?shì)的許多意義都是通過(guò)指尖以