1、小水電作為一種經(jīng)濟環(huán)保的可再生能源,多年以來,在帶動城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展、改善農(nóng)民生產(chǎn)生活條件等方面發(fā)揮了重要作用。當前,我國經(jīng)濟高速發(fā)展,對能源的需求不斷增加,但化石能源緊缺,節(jié)能減排任務艱巨。作為最直接的低碳能源生產(chǎn)方式,小水電在今后一個時期仍將具有廣闊的發(fā)展前景。然而,隨著小水電技術的不斷應用普及,大量高度非平滑非線性的小水電負荷接入電網(wǎng)對提高小水電地區(qū)負荷預測準確率造成了極大的困難。因此,根據(jù)實際情況研究適合小水電負荷的預測模型,具

2、有重要而深刻的現(xiàn)實意義。
　　 小水電是一種發(fā)電負荷,其規(guī)律性較全社會用電負荷有很大不同。本文利用統(tǒng)計分析方法,從小水電負荷與社會用電負荷對比分析,小水電負荷曲線相關性分析和氣象因素相關性分析等角度,深入研究小水電發(fā)電負荷的特性,探討了其與傳統(tǒng)用電負荷的不同,了解其變化規(guī)律,并以此指導預測建模。
　　 本文利用小水電負荷峰谷電價時段的不同特性,先對日負荷曲線進行分段,再利用Kohonen自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡聚類分段負荷

3、序列的特征曲線,由特征曲線替換負荷歷史異常數(shù)據(jù),在保護小水電負荷多樣性的前提下,較好地完成了負荷平滑預處理的任務。
　　 本文利用小波分析理論對小水電負荷數(shù)據(jù)進行小波分解,根據(jù)Mallat算法和日負荷序列的特點選擇Haar小波基,并確定分解尺度。在分解得到的小水電負荷小波系數(shù)序列中,小水電負荷的特征信息得到強化和集中化,可以方便的針對依賴于日特征變化的幅值變化顯著小波分量進行建模,簡化了預測的復雜性。
　　 本文最后應用