1、隨著當前社會的信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的飛速發(fā)展，生物認證技術(shù)成為保障信息安全的一種重要手段。手指靜脈網(wǎng)絡(luò)與其它生物特征認證方式相比，具有不易受日常損傷、成像不易形變、受外界環(huán)境影響小和不易偽造等特點，日益成為一種備受關(guān)注的生物認證方式。 本文針對手指靜脈網(wǎng)絡(luò)特征的采集與認證的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究。主要的工作包括： 1．設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于紅外光采集器的手指靜脈圖像采集裝置的初級原型系統(tǒng)，為以后實現(xiàn)實用化的采集設(shè)備提供了

2、初步的基礎(chǔ)。 2．提出了基于局部熵的反銳化掩膜紅外手指靜脈圖像增強算法。有效改善了手指靜脈圖像中存在的血管清晰度不高，圖像灰度分布不均勻的問題。 3．首次提出將基于曲率的屋脊邊緣提取算法用于手指靜脈網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造，直接得到單像素的手指靜脈網(wǎng)絡(luò)骨架。與傳統(tǒng)的先分離靜脈圖像再提取靜脈網(wǎng)絡(luò)骨架的算法相比，該算法簡單，而且提高了靜脈骨架提取的精度。在靜脈骨架基礎(chǔ)上采用最小二乘直線擬合法對手指靜脈網(wǎng)絡(luò)進行二次特征提取，得到靜脈網(wǎng)絡(luò)線特