基于NewsML上的遞歸查詢和應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文根據(jù)NewsML數(shù)據(jù)和Xquery的處理模式特點,將結構化函數(shù)內(nèi)聯(lián)方法應用到結構上遞歸的Newsml查詢中,在類型信息的指導下對Newsml遞歸查詢進行了優(yōu)化.由于NewsML數(shù)據(jù)結構化和類型復雜等特點,查詢都是在類型指導下進行的而且結構化遞歸查詢非常普遍,本文在結構化內(nèi)聯(lián)方法中運用了內(nèi)聯(lián)、水平優(yōu)化和垂直優(yōu)化規(guī)則.另外,文中對結構化內(nèi)聯(lián)規(guī)則的有效性進行了證明,從理論上證明運用結構化內(nèi)聯(lián)方法減少了查詢遍歷的節(jié)點數(shù),提高了查詢的效率.N

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