1、論文通過理論分析和實驗的探討,找出回轉窯窯壁導熱的規(guī)律,從而確立了用有限元法對窯壁溫度場進行分析的思想.但對于整個回轉窯來說,是一個非常復雜的系統(tǒng).其中影響煅燒效果的各個因子是非線性的.用一般的方法根本沒有辦法描述其中的規(guī)律,而對非線性規(guī)律的描述正好是神經網(wǎng)絡的優(yōu)點,因此提出了用神經網(wǎng)絡模型對回轉窯進行仿真模擬的思想.該文聯(lián)系理論和實際生產中對影響水泥質量的各個影響因素進行了全面的分析,通過各個篩選的辦法除去了影響不大的因素,并很快建立

2、了熟料質量和生產過程中的各個因素的人工神經網(wǎng)絡模型.從評定熟料質量的囪素f-CaO出發(fā),以穩(wěn)定出窯熟料的f-CaO為目標,通過對入窯生料量、入窯生料分解率、入窯煤量、煤質、窯通風量、二次風溫、生料KH、SM、IM和窯轉速等影響 f-CaO的多種因素進行不斷的篩選排除,最后確定入窯生料量,入窯煤量、生料KH、SM、IM和窯轉速作為f-CaO的影響因子,首次建立了f-CaO和各個因素的神經網(wǎng)絡模型,并利用此模型對實際生產過程進行了準確的預測