1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,特別是計算機網(wǎng)絡技術(shù)的日益普及,人們對網(wǎng)絡信息的感受越來越深刻,網(wǎng)絡已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧＞W(wǎng)絡的資源共享、信息傳播快捷、資源平等性等特征越來越受到社會的認可,但是各種信息網(wǎng)絡快速流通使得我國社會安定、經(jīng)濟健康發(fā)展、安全維護等方面同時存在著潛在的危險。從當前的狀況看,主要體現(xiàn)在金融、電信和軍事等部門和行業(yè),其信息化程度已經(jīng)達到了很高的水平。
　　本課題從入侵檢測的基本含義、分類及發(fā)展現(xiàn)狀入手

2、,對基于免疫的網(wǎng)絡入侵檢測技術(shù)、人類免疫系統(tǒng)進行分析,了解人工免疫系統(tǒng)的基本原理,提出了基于人工免疫的網(wǎng)絡入侵檢測模型,對人工免疫系統(tǒng)進行分析研究,通過對入侵在傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全的影響,對動態(tài)克隆選擇進行分析,然后對現(xiàn)有入侵檢測系統(tǒng)的缺點進行研究,其主要缺點包括系統(tǒng)自體集合處于靜態(tài),而且范圍過大,此外,系統(tǒng)中RCMF匹配規(guī)則運行性能太差,而且擁有過多的漏洞,無法快速高效的對數(shù)據(jù)進行檢測。假設在網(wǎng)絡入侵系統(tǒng)中整合分割算法、約束型的檢測器和間隔匹

3、配規(guī)則,那么系統(tǒng)的自體集合將能夠進行動態(tài)改變,而且系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢測效率將顯著提高,檢測質(zhì)量也明顯改善,最終符合預期目標。
　　文中對網(wǎng)絡入侵檢測模型的理論知識進行了詳細分析,通過對網(wǎng)絡入侵檢測模型的動態(tài)選擇算法進行分析,同時還對該系統(tǒng)中多個模塊如動態(tài)自體集合、分割算法、成熟抗體檢測模塊、自體模式類檢測模塊和不成熟抗體的耐受檢測模塊等等進行分析比較。
　　從生物免疫入侵檢測系統(tǒng)角度分析,對生物的有機體進行仿真模擬,并對實驗數(shù)據(jù)進

4、行深層次的研究,對模型進行進一步改進,保證所受保護的系統(tǒng)能夠把非法行為和自我的合法行為進行區(qū)分。生物免疫系統(tǒng)主要是對外部病毒入侵進行干預,從而保護生物體的安全,生物體在對病原體進行抵抗之后就會產(chǎn)生一種自身的保護能力,也就是通常說的免疫能力。如果病原體在下次入侵生物體的事后,生物體能夠有效防御。完成對應用算法的完善和分析,按照基于約束的檢測器研究,采取任意r位間隔匹配規(guī)則進行分析,運用分割算法與其充分結(jié)合得出匹配概率。
　　最后,對