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文檔簡介
1、數字視頻序列中的噪聲不僅會降低視頻的主觀視覺質量,而且會對壓縮、編碼、傳輸和存儲等后續(xù)處理產生不利影響,因此數字圖像視頻去噪技術的研究對于推動整個數字媒體產業(yè)的發(fā)展意義重大、影響深遠。
本文在對數字圖像的噪聲類型、常用的視頻去噪算法進行總結的基礎上,針對現有圖像質量評價方法不能準確反映圖像主觀質量的問題,提出了一種基于人眼視覺特性(HVS)的客觀評價方法。
根據常用數字圖像去噪算法以及視頻去噪算法,本文提出了
2、一種新的基于時空域的視頻去噪算法。該算法充分利用視頻序列空域和時域的相關性,在對視頻序列進行空域濾波的基礎上,對其進行時域濾波得到去噪后的視頻序列??沼驗V波采用基于HVS的方向性空域濾波算法,通過方向性檢測得到空域濾波模板,并結合人眼視覺特性對該模板進行調整,以得到符合人眼主觀視覺的濾波效果;時域濾波采用基于時域遞歸濾波的Kalman算法來去除噪聲影響。
最后對本文所提算法進行了仿真實驗,實驗結果表明該算法能夠有效去除視頻
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