1、關聯規(guī)則挖掘是數據挖掘領域的一個重要方向，其目的是從數據集中發(fā)現屬性間隱含的、潛在的、未知的有趣關聯或相關關系，從而發(fā)現對用戶有價值的知識和信息。因此，如何有效地表示挖掘出的關聯規(guī)則是至關重要的。目前，大部分的關聯規(guī)則表示方法都需用戶掌握具備一些數據挖掘專業(yè)知識才能正確理解挖掘結果，不利于普通用戶的分析和利用。
　　 隨著關聯規(guī)則數據挖掘技術的普及和應用，如何使得關聯規(guī)則的表示形式更加大眾化，更加易于理解，更加滿足不具有數據挖掘

2、背景知識的普通用戶的需求，成了一個亟待解決的問題。本文利用自然語言生成技術實現關聯規(guī)則挖掘結果的直觀表示，將關聯規(guī)則挖掘結果自動生成大眾化的易理解的自然語言句子，便于不具有數據挖掘背景知識的普通用戶的理解和運用，可滿足不同級別用戶的需求。
　　 本文的主要工作內容如下:
　　 提出了一種基于自然語言生成的單維關聯規(guī)則表示方法。利用自然語言生成技術將單維關聯規(guī)則自動生成相應領域的自然語言句子。首先通過領域知識庫中解釋模式將

3、單維關聯規(guī)則中每一項生成簡單的自然語言句子;然后通過合并規(guī)則生成概括的自然語言句子;最后通過解釋模板生成流暢的具體自然語言句子。最終將類似蘊含式形式的關聯規(guī)則解釋成兩種情況的自然語言句子，即概括句子解釋和具體句子解釋，使得不具備數據挖掘知識的普通用戶也能理解和運用挖掘出來的有價值信息，便于其做出科學合理的決策。
　　 提出了一個包括領域本體層和通用話語層的指導本體模型。該模型提供了有用的領域背景知識，用于輔助關聯規(guī)則生成相應領域

4、的自然語言句子。其中，領域本體層包含了領域內的所有概念、概念屬性以及概念之間的關系;通用話語層包含用于關聯規(guī)則的自然語言生成所需的解釋模式和簡單句子模板，解釋模式適用于概念間關系的自然語言句子生成，簡單句子模板用于概念屬性的自然語言句子生成。
　　 在單維關聯規(guī)則表示方法的研究基礎上，將本體和自然語言生成技術同時引入關聯規(guī)則表示方法中，提出了面向多維關聯規(guī)則的基于自然語言生成的關聯規(guī)則通用表示方法。在該方法中運用了指導本體模型，